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Data Engineer Dataiku & Azure - Clermont-Ferrand

Ref : 251118C003
  • Date de début
    05/01/2026
  • Localisation

    63000 CLERMONT-FERRAND

  • Durée
    12 mois
  • Profil

    Data Engineer

  • Tarif Journalier Moyen
    Voir le tarif
Logo client
Compétences requises
SQL Python Azure Dataiku Databricks
Description de la mission

Bonjour,

Nous recherchons un(e) Data Engineer Dataiku & Azure pour une mission de 12 mois située à Clermont-Ferrand avec un démarrage le 5 janvier 2026.

La personne retenue aura au moins 5 ans d'expérience.

*** Objectif de la mission :

- Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise.

- Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs.

*** Principaux résultats attendus :

- Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies

- Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées.

- Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données

- Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur

- Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données

- Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées.

- Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée

- Résultats de tests conforme à la stratégie de test

- Catalogue des produits data (dataset) à jour

- Kit de formation et outils pour les utilisateurs

*** Compétences fondamentales en Data Engineering :

- Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault

- ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances

- Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées

- Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

*** Langages de programmation :

- SQL avancé

- Python / PySpark avancé

*** Outils et technologies

- Dataiku

- Power BI

- Databricks

- Azure Data Factory

- Azure Logic Apps

*** Informations complémentaires :

Début de mission : 05/01/26

Durée : 12 mois

Localisation : Clermont-Ferrand - 3jrs sur site / 2jrs en TT

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