Data Engineer GCP

Nous recherchons un Data Engineer GCP / BigQuery / dbt confirmé pour intervenir chez l’un de nos clients basé à Lille, acteur majeur du retail spécialisé, dans le cadre d’un projet de transformation, de modernisation et d’industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous interviendrez sur des projets de conception, de développement et d’optimisation de pipelines de données, avec pour objectif de fiabiliser les traitements, d'améliorer la performance des flux Data et d'accompagner l'industrialisation des solutions dans un environnement Cloud.

La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation des données, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative.

Vos principales missions seront :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform (GCP).
• Réaliser les transformations et modélisations de données à l'aide de BigQuery et dbt.
• Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data.
• Développer, tester et industrialiser des solutions Data performantes et évolutives.
• Contribuer aux ateliers de cadrage et à l'analyse des besoins métiers.
• Rédiger les spécifications techniques, la documentation et les dossiers de conception des solutions mises en œuvre.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés.
• Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production.
• Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps.
• Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'industrialisation, de versioning et d'intégration continue.
• Collaborer avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.
• Contribuer au partage des connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes.
• Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data et à sa préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle.

Compétences requises :

• Maîtrise confirmée de Google Cloud Platform (GCP).
• Expérience significative avec BigQuery pour le traitement, l'exploitation et l'optimisation des données.
• Maîtrise confirmée de dbt pour la transformation et la modélisation des données.
• Excellente maîtrise du langage SQL.
• Expérience dans la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines de données.
• Bonne connaissance des services GCP, notamment Cloud Storage et Cloud Composer.
• Expérience avec les outils d'orchestration de flux de données tels qu'Apache Airflow.
• Bonne maîtrise de Python pour le développement et l'automatisation des traitements Data.
• Connaissance des outils de gestion de versions et d'intégration continue tels que Git et CI/CD.
• Expérience dans la mise en production, les tests et l'optimisation des traitements Data.
• Bonne compréhension des architectures Data Cloud et des enjeux de performance et de fiabilité.
• Connaissance des démarches FinOps et d'optimisation des coûts Cloud.
• Une expérience avec Stambia ou Semarchy xDI constitue un atout.
• Une connaissance des outils de restitution et de visualisation tels que Looker, Looker Studio ou Power BI serait appréciée.
• Une sensibilité aux usages de l'intelligence artificielle et de l'IA générative constitue un plus.
• Français courant et anglais professionnel indispensables.

Profil recherché :

Nous recherchons un Data Engineer GCP confirmé, disposant d'une solide expérience dans le développement, la transformation et l'industrialisation de solutions Data sur des environnements Cloud.

Vous maîtrisez Google Cloud Platform, notamment BigQuery, ainsi que dbt, et êtes capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception jusqu'à la mise en production.

Vous disposez d'une bonne compréhension des architectures Data modernes, des problématiques de modélisation et de transformation des données, ainsi que des enjeux de qualité, de performance et d'optimisation des coûts.

Vous êtes capable de concevoir des pipelines robustes, de garantir la fiabilité des traitements et de contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation.

Vous avez l'habitude d'évoluer dans des environnements Data exigeants, en collaboration avec des Product Owners, des architectes, des équipes techniques et des interlocuteurs métiers.

Une expérience dans le secteur du retail ainsi qu'une connaissance des enjeux liés à l'intelligence artificielle seraient particulièrement appréciées.

Autonome, rigoureux et proactif, vous disposez d'un excellent relationnel et savez travailler en équipe dans un environnement agile. Votre capacité à comprendre les besoins métiers et à proposer des solutions techniques adaptées sera essentielle à la réussite de la mission.

Localisation : Lille

Rythme : 3 jours par semaine sur site

Début : 09/11/2026

Durée : Jusqu'au 30/04/2027 (121 jours prévus)