Consultant Dataiku

Nous sommes à la recherche d'un consultant Dataiku pour l'un de nos clients pour la mission suivante : 

Concevoir, déployer et industrialiser des cas d’usage data, analytics et IA à l’aide de Dataiku, afin de transformer les données en leviers concrets de performance métier et de décision.

Le Consultant Dataiku intervient comme expert plateforme et facilitateur data, à l’interface entre les métiers, les équipes data et l’IT.

Responsabilités

Cadrage & compréhension des besoins

Comprendre les enjeux métiers et les objectifs business

Identifier et qualifier les cas d’usage data / IA pertinents

Participer aux phases de cadrage fonctionnel et technique

Traduire les besoins métiers en solutions exploitables sur Dataiku

Conception & développement des cas d’usage

Concevoir et développer des projets Dataiku (préparation, exploration, modélisation)

Mettre en œuvre des pipelines de données (préparation, enrichissement, features)

Développer des modèles analytiques, statistiques ou de machine learning

Exploiter les capacités low-code / no-code et code (Python, SQL) de la plateforme

Industrialisation & MLOps

Participer à la mise en production des projets Dataiku

Contribuer à l’industrialisation des modèles et workflows

Mettre en place des mécanismes de suivi de performance et de qualité

Collaborer avec les équipes Data Engineering et IT pour l’intégration SI

Collaboration & accompagnement

Travailler en étroite collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et métiers

Animer des ateliers métiers autour des usages data

Accompagner la montée en compétence des utilisateurs

Documenter les projets, modèles et bonnes pratiques

Gouvernance, qualité & conformité

Respecter les règles de gouvernance et de sécurité des données

Contribuer à la qualité, traçabilité et explicabilité des modèles

Participer aux démarches de conformité (RGPD, auditabilité)

🛠️ Compétences clés

Compétences techniques

Maîtrise de Dataiku DSS

Solide compréhension des workflows data (préparation, feature engineering, ML)

Maîtrise de Python et SQL

Bases solides en statistiques et machine learning

Compréhension des architectures Data (DWH, Data Lake, plateformes cloud)

Compétences fonctionnelles

Forte capacité d’analyse et de compréhension métier

Capacité à vulgariser des concepts data auprès de profils non techniques

Orientation valeur et résultats

Autonomie, rigueur et esprit collaboratif

Outils & technologies (selon contexte)

Dataiku DSS

Langages : Python, SQL

Technos Data : Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Hadoop

Cloud : AWS, Azure, GCP

Outils projet : Jira, Confluence

Versioning : Git