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Exemple de missions de Damien,
Ingénieur traitement du signal habitant le Rhône (69)

• Senior data scientist - Traitement de données et machine learning appliqués au ciblage publicitaire

  Ogury, Paris (France)
  Jan 2018 - Jan 2019

  - Similarité entre applications mobile : prétraitement des descriptions des applis provenant du Play Store (TextRank),
  vectorisation des applis avec un modèle pré-entraîné de word embedding (FastText)
  Application métier : cold start (jour 1) pour les campagnes d’installation d’applis
  Résultat : ~ 1 million d’applis traitées, mise à jour mensuelle du modèle
  - Catégorisation des applis mobile (norme IAB) à l’aide de plusieurs sources de données : catégorisation manuelle
  (~1800 applis), propagation de labels en utilisant les valeurs de similarités entre applis, topic modelling sur les
  descriptions des applis
  Application métier : les équipes commerciales peuvent définir des persona marketing pour les marques clients
  Résultat : labellisation non supervisée automatisée de ~ 3.5 million d’applis, accuracy 10 points supérieure
  aux données tierce partie (40% vs 30%)
  - Reconstruction de l’usage quotidien des applis mobiles par méthode supervisée (jeu d’entraînement ~550 Go)
  Application métier : ajuster les prix des enchères (Real Time Bidding) pour chaque utilisateur (ranking/scoring basé
  sur leur usage des applis)
  Résultat : prédiction quotidienne pour 8 pays incluant 1.6 M utilisateurs aux US et 900 k utilisateurs en France,
  recall ≥ 90% / precision ≥ 60% pour le top 100 des applis

  - Outils Langages : SQL, Python, Bash, R, Spark/Scala Dev : Git, Travis, Docker, Jira + Confluence Bases de données: AWS Redshift Cloud: AWS (S3, Redshift, Data Pipeline, EC2, Athena, EMR) ML : FastText, Scikit-Learn, SpaCy, AWS SageMaker

• Formateur (freelance) en bases de données SQL/NoSQL BAC+1/BAC+2 - 3 semaines de cours en 2018, 5

  Itescia, Cergy (France)
  2018 - 2019

  semaines en 2019
  - Chaque session dure une semaine complète et inclut cours, TP et un projet en groupe
  - Outils : MongoDB, Cassandra, cloud AWS

• (stage)

  DCBrain, Paris Station F (France)
  2017 - aujourd'hui

  Data scientist - Traitement de données et machine learning appliqués aux réseaux physiques
  - Modélisation de séries temporelles (régressions linéaires et non-linéaires, deep learning) et calculs de
  rendements de réseaux physiques (gaz, chauffage urbain...), proposition d’améliorations du système de production
  - Outils : Python, Scikit-Learn, Keras, Dataiku, ElasticSearch & Kibana (visualisation), cloud AWS

• Ingénieur traitement du signal (3 ans opérationnel / 3 ans en R&D)

  CGG (oil & gas), Massy (France) & Assen (Pays-Bas)
  2010 - 2016

  Traitement du signal & images appliqué à la
  géophysique
  - Mise en oeuvre de méthodes avancées de traitement du signal pour améliorer les techniques d’imagerie du
  sous-sol : modélisation physique du problème, conception et prototypage d’algorithmes, validation de la
  méthode sur données sismiques
  - Codes de calcul développés : déconvolution spatio-temporelle de signaux source, méthode d’interpolation 2D et 3D
  de données irrégulièrement échantillonnées, déconvolution d’un signal source mobile avec prise en compte de
  l’effet Doppler
  - Traitement et visualisation de données massives (quelques To)
  - Contribution à des projets innovants : définition de campagnes d’acquisition de données, preuve de concept (POC)
  de nouvelles méthodes de traitement, proposition de brevets, collaboration avec des équipes inter-disciplinaires
  - Mission de 9 mois chez un client (Shell, Assen, Pays-Bas) pour projet confidentiel, sous contrainte de temps et
  d’utilisation machine : propositions d'amélioration de la séquence de traitement, présentation hebdomadaire des
  méthodes employées et résultats obtenus
  - Outils : C++, Fortran, Python, Unix & Shell, Perforce, logiciel propriétaire

• (stage)

  University of Waterloo (Ontario, Canada)
  2008 - aujourd'hui

  Department of civil engineering
  Assistant chercheur

• Ingénieur d’études

  Egis Structures (BTP / construction), Guyancourt (France) - Département géotechnique
  aujourd'hui