Julien - Développeur HTML

Expérience professionnelle

Kompose
Fondateur
novembre 2019 - Present (7 mois)
La mission de Kompose est de développer des outils pédagogiques gamifiés
et immersifs pour faciliter l'apprentissage du code.
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Indépendant
Développeur & Data Scientist (Freelance)
mai 2017 - Present (3 ans 1 mois)
Région de Paris, France

Coding Days
Développeur et Ingénieur pédagogique
juillet 2017 - Present (2 ans 11 mois)
Let's make code great again.
* Ingénieur pédagogique et mentor sur des formations d'initiation au code pour
le grand public
* Développeur Python et Vue.js pour des outils pédagogiques.

La mission de Coding Days est de permettre à chacun de comprendre le
code et la tech. Notre pédagogie, inspirée des méthodes Montessori, offre un
environnement bienveillant permettant à n’importe qui de dépasser ses limites.

Saint-Gobain
Développeur Python (Freelance)
juillet 2018 - décembre 2018 (6 mois)
Mission de 6 mois en développement fullstack.
* Back-end & Data Science : Python, Django, Flask, Pandas
* Front-end : Jinja2, Vue.js, jQuery

Lagardère Travel Retail / Duty Free Global
Data Scientist (Freelance)
mai 2017 - juin 2017 (2 mois)
Mission freelance d'un mois en data science.

La Ruche qui dit Oui !
Data Scientist
août 2015 - mars 2017 (1 an 8 mois)
Paris , France
*Data Engineering*
- Design, development and maintenance of a data warehouse to suits our data
analyses needs.
- Developed tests scripts to insure data integrity
Tools : Python, PostgreSQL, Testing libraries

Reporting*
- Developed several dashboards for reporting.
- Built a reporting system notifiying teams directly into Slack
- Developed a web application to embed several dashboards, maps and other
data visualizations.
Tools : Tableau, Python, Periscope, Chartist, Leaflet

Data Analysis*
- Funnel analysis of specific customer journeys/processes
- Many data extractions with SQL for other teams
- Made A/B Testing on product’s features
Tools : SQL, Python, Jupyter, Tableau, SQLPad, Google Analytics

*Machine Learning*
- Built a model to predict the activity of producers according to their profession
and seasonality.
- Several use cases of common prediction models such as k-NearestNeighbors, Decision Trees and Bayesian Classifier.
Tools : Python with SciKit-Learn
Learned and applied UX Research methods such as Interviews and Users/
Job Stories to understand needs of users.

Aalto University
10 mois
Master Thesis
janvier 2015 - juin 2015 (6 mois)
Sujet : Twitter the Rioter : Mining and analyzing a social protest on Twitter.
Study case of the 2014 Ferguson riots.
Superviseur : Aristides Gionis
Conseiller : Michael Mathioudakis

En cours d'écriture.
Prédiction de données temporelles à l’aide de réseaux de neurones
décembre 2014 - décembre 2014 (1 mois)
Dans le cadre du cours "Machine Learning and Neural Networks" de
l'Université d'Aalto.
Utilisation de réseaux de neurones afin de modeliser et prédire une série de
données temporelles.
Modèles utilisés : Multilayer Perceptrons (MLP) avec différentes
configurations.
Logiciel : Matlab

Implémentation d’algorithmes pour la prédiction de qualité de vins
septembre 2014 - novembre 2014 (3 mois)
Mise en application de modèles d'apprentissage automatique (machine
learning) pour prévoir la qualité et le type de vins en se basant sur leurs
caractéristiques chimiques.
Méthodes :
- Prétraitement : Analyse en composantes principales (PCA) et whitening
- Modèles utilisés et comparés :
* Bayesian Classifier
* Logistic Regression
* k-Nearest Neighbors
* Random Forests

Observatoire astronomique de Strasbourg
Conception d’un système de traitement et de visualisation de données
astronomiques
juin 2014 - août 2014 (3 mois)
Stage de deuxième année d'école d'ingénieur.
L’objectif est l’étude de techniques de visualisation de données
astronomiques. Il s’agit dans un premier temps d’étudier une base de données
embarquée côté client nommée Datavore, de réaliser plusieurs tests dessus,
et de développer un prototype de tracé de graphiques interactifs. La seconde
partie du stage concerne l’étude d’une méthode "côté serveur" appelée
Nanocubes pour visualiser de très grands jeux de données que l’on peut
interroger en temps réel. Par la suite, il s’agit de développer un prototype
adapté à l’astronomie s’inspirant de ce principe.
Langage : JavaScript pour la première partie, Java pour la seconde.

TELECOM Nancy
Conception d’un logiciel d’exploration de données biomédicales
janvier 2014 - mars 2014 (3 mois)
Développement d'un système d'intégration de données de type médiateur
permettant de retrouver :
- l'ensemble des données disponibles concernant un médicament ;
- la liste des médicaments qui partagent une ou plusieurs propriétés.
Le système considère simultanément plusieurs banques de données
biomédicales.
Langage : Java, interface graphique Swing.