Mouna - Data Analyst JAVA

Ref : 200312J001
Photo de Mouna, Data Analyst JAVA
Compétences
Expériences professionnelles
  • Expériences professionnelles

    12/2017 – 07/2019 Ingénieure Data Analyst – PUR Projet entreprise à impact social et environnemental
    • Blockchain Product Owner – projet de traçabilité de la matière première
    • Chef de projet technique – projets de transformation numérique
    • Data Analyst – développement d’outils pour la mesure d’impact (R)
    • Développeuse VBA – mise en place de registres des données collectées (Doforms / VBA)

    03/2017 – 08/2017 Stagiaire Data Scientist – Technocentre de Renault, Guyancourt
    Projet de fin d’études : Amélioration des prévisions de ventes en utilisant les algorithmes de machine Learning.
    • Etude et Structuration des données (Access)
    • Application de méthodes statistiques : Holt-Winters et SARIMA (Excel et R)
    • Etude et Implémentation d’algorithmes de machine learning : réseau de neurones avec
    logique floue (R, logiciel BI, Matlab)

    10/2016 – 02/2017 Chargée de mission en optimisation des tournées de véhicule- Ecole/Entreprise : Groupe Luc
    Durand, Nantes
    Optimisation des tournées de véhicule pour la collecte et livraison des vêtements par la blanchisserie BDLS – Groupe
    Luc Durand.
    • Projet en équipe composée de 4 étudiants.
    • Etude de plusieurs variantes du problème et modélisation des contraintes.
    • Codage de méthode de résolution exacte en utilisant le solveur Cplex (Java).
    • Implémentation de la méthode de génération de colonnes. (Java).

Études et formations
  • Formation
    09/2014 – 09/2017 Institut Mines Télécom (Ex Mines de Nantes) – Cycle Ingénieur
    Diplôme d’ingénieur généraliste, option Gestion des Opérations en Production et Logistique
    2019-2020 Formations en ligne Udemy
    Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
    Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
    The Complete Pandas Bootcamp 2020: Data Science with Python

    Compétences
    Techniques – Modélisation, Optimisation, Analyse de données.
    Managériales - Gestion de projet : Planification, pilotage, organisation. Communication, analyse du besoin.
    Créativité.
    Informatiques – Langages : Java, VBA, R, Python. Logiciels : Pack Office, Arena, Matlab, Spotfire (Logiciel BI),
    Tableau. Solveurs : Cplex, GLPK.
    Linguistiques – Arabe : Bilingue (Lu & Ecrit). Anglais : Niveau avancé. Espagnol : Niveau intermédiaire.

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