Amara - Business Analyst BUSINESS OBJECTS

2017 - Aujourd’hui GROUPE PANZANI Consultant Data Science
Projet : Audit des données et offre de PoC de maintenance prédictive
✓ Audit des données et cadrage du besoin
✓ Préconisations d'environnement technique et du volume d’interventions
✓ Mise en place de la roadmap du prototype

2016 - 2017 :GROUPE PANZANI Lead Data Scientist
Projet : Création de l’activité Data Science au sein du groupe -> Amélioration des process de la prévision des ventes, achats de spots publicitaires, suivi de la promotion des ventes, approvisionnement logistique
AMOA
✓ Cadrage des uses cases,
✓ Suivi des livrables et actions,
✓ Rédaction de cahiers des charges (Méthodologie SCRUM),
✓ Management d’équipe et des prestataires,
MOE :
✓ Rédaction des spécifications techniques,
✓ Mise à jour et évolution du Data Lake (Local, Machine Virtuelle en Stand Alone -> Cluster Hadoop sur la plateforme Azure)
✓ Suivi des workflows de transferts des données via le VPN
✓ Développement des programmes de collecte, traitement de données et modélisation prédictives sur RStudio Server
✓ Création d’applicatifs de déploiement des algorithmes de prédiction et de visualisation (R Shiny Server)
✓ Calcul du lift des vagues de publicité mass media et conception d’arbre de décision pour recommandation ad hoc
Environnement technique : Windows, Linux, HDFS, Microsoft Azure, SAP APO et BW

2009 - 2016 : MARKETINSIDE Consultant Freelance
Projet : Développement d’une activité freelance de formation et de conseil en marketing quantitatif et analyse des données
MOE :
✓ Mission en intra 100 j : Prise en charge du scoring d’une vaste campagne de marketing direct pour le compte de grands groupes bancaires et évaluation du ROI (5% sur 200 000 contacts)
✓ Missions au forfait :
● Mise en place d’une solution de clustering des points de ventes pour un éditeur de presse,
● Analyses quantitatives du terrain expérimental d’une thèse de chirurgie oculaire et d’un protocole d'entraînement sportif de haut niveau,
● Prise en compte de l’open data géographique de l’INSEE (données carroyées) dans un score d’appétence aux offres bancaires basées sur l’adresse et les caractéristiques de la population voisine du prospect
● Traitement des images médicales pour détecter par le machine learning les signes de la rétinopathie diabétique.

✓ Enseignement en école de commerce et formation en inter et intra-entreprises :
● Analyse des données quantitatives et qualitatives,
● Statistique et probabilité,
● Prévision des ventes,
● Google Analytics,
● Technique d’enquêtes marketing (Qualitative et Quantitative).
Environnement technique : SAS Base, Python (Modules : openCV, numpy, pandas, skit-learn), R (Package : rpart), Le Sphinx, Amadea (solution de data morphing),

2006 - 2008 : GE MONEY BANK
Analyste marketing puis responsable marketing
Projet : Gestion de projets de marketing direct
MOE :
✓ Construction d’outils de SFE (Sale force Effectiveness)
✓ Mise en place de campagnes de X-Sell à partir de bases clients à réconcilier et à scorer en fonction de leur qualité bancaire,
✓ Conception d’un outil de scoring et évaluation du ROI.
Gestion de projets :
✓ Suivi d’une étude usage et attitude lors du pré-déploiement d’une carte bancaire privative,
✓ Suivi opérationnel des campagnes de marketing direct de recrutement de nouveaux prospects,
✓ Gestion des partenariats avec les apporteurs d’affaires.
Environnement technique : Microsoft Access, Visual Basic, SAS Base, AS400