Senior Data Engineer

Informations Mission

• Date de démarrage : ASAP

• Durée : Longue durée (mission structurante)

• Séniorité : Senior (5 et +)

• Contexte : Programme Data international / multi-équipes / multi-pays

Localisation

• Présence on-site requise : Vélizy-Villacoublay

• Télétravail : 40% possible

Langues

• Anglais obligatoire (environnement international)

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses capacités data, le client souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de :

• Construire et industrialiser des pipelines de données

• Structurer des architectures Data Lake / Data Warehouse modernes

• Améliorer la qualité, la performance et la scalabilité de la plateforme data

• Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation des données

Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes produit, plateforme, et métiers réparties à l’international.

Environnement Fonctionnel & Technique

• ETL / ELT : Talend, SSIS, Azure Data Factory

• Base de données : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS)

• Data Platform : Data Lake, Data Warehouse, Data Marts

• Outils : Power BI (PBIRS), dbt

• Technologies complémentaires : Trino, MinIO (ou équivalent)

• Cloud (nice to have) : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc)

• CI/CD : Azure DevOps, GitLab

• Architecture : Medallion architecture

Missions principales

Data Engineering

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT

• Implémenter des mécanismes de chargement (full / delta / historique)

• Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL

• Assurer la qualité et la fiabilité des données

Data Architecture

• Concevoir des Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts

• Modéliser des jeux de données complexes répondant aux besoins métiers

• Participer à la mise en place d’architectures modernes (medallion, distributed query)

Data Integration

• Intégrer des données via API, fichiers et autres mécanismes d’ingestion

• Assurer l’interopérabilité avec les systèmes sources

Collaboration & Agile

• Travailler avec Product Owners, équipes techniques et métiers

• Participer au cadrage des besoins (data discovery, data scoping)

• Appliquer les méthodologies Agile

Industrialisation & CI/CD

• Mettre en place des pipelines CI/CD pour les déploiements

• Maintenir des standards de qualité (tests, documentation, versioning)

Livrables

• Composants data développés et déployés (code source)

• Documentation technique et fonctionnelle

• Modèles de données documentés

• Rapports d’audit et de contrôle qualité

• Rapports de tests et validation

• Transfert de compétences et support

Compétences requises

Techniques

• Très bonne maîtrise SQL (optimisation, tuning)

• Expertise Microsoft Data Stack (SSIS, SSAS, SQL Server)

• Expérience en ETL/ELT et modélisation data

• Bonne connaissance des architectures Data modernes

• Expérience avec dbt

• Connaissance des moteurs distribués (Trino ou équivalent)

• CI/CD (Azure DevOps ou GitLab)

Fonctionnelles

• Expérience en projets Data complexes

• Compréhension des enjeux métiers liés à la donnée

• Travail en environnement Agile

Soft skills

• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes

• Capacité à travailler en environnement international

• Bon relationnel et communication

• Autonomie et rigueur

Profil recherché

• Senior Data Engineer

• Expérience confirmée en data platform / data engineering

• Capacité à travailler sur des environnements complexes et industrialisés

• Une expérience cloud (GCP) est un plus