SDLC AI Agents Developer

Nous recherchons un SDLC AI Agents Developer pour intervenir chez l’un de nos clients basé à Saint-Ouen, dans le secteur industriel (manufacturing), chez Alstom, dans le cadre d’un projet de conception, de développement et d’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle d’entreprise.

Vous interviendrez au sein d’une organisation Corporate AI / Enterprise AI, avec pour objectif de concevoir, développer, déployer et industrialiser des agents IA et des orchestrations multi-agents destinés à automatiser et optimiser les différentes étapes du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Vous contribuerez à l'évolution d'un framework et d'une bibliothèque d'agents IA existants, à leur intégration avec les outils d'ingénierie et de développement logiciel, ainsi qu'à leur mise en production dans un environnement sécurisé et industrialisé.

Vos principales missions seront :

• Concevoir, développer, tester et déployer des agents d'intelligence artificielle destinés à automatiser les activités du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
• Développer et industrialiser des workflows et orchestrations multi-agents pour améliorer les processus d'ingénierie logicielle.
• Concevoir des agents IA intervenant sur différentes étapes du SDLC : gestion des exigences, développement de code, revues de code, vérification et validation (V&ampV) et documentation technique.
• Étendre, enrichir et maintenir un framework d'agents IA et une bibliothèque d'agents existants.
• Réutiliser et faire évoluer les composants, frameworks et assets IA déjà disponibles au sein de l'organisation.
• Développer des solutions IA robustes et maintenables en Python.
• Concevoir et intégrer des APIs permettant la communication entre les agents IA et les outils d'ingénierie logicielle.
• Mettre en œuvre des solutions reposant sur les Large Language Models (LLM), le tool calling et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Développer et optimiser les stratégies de prompt engineering et de context engineering afin d'améliorer la pertinence et la fiabilité des agents.
• Concevoir des mécanismes d'orchestration et de communication entre plusieurs agents IA.
• Étudier et exploiter les protocoles MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent) dans le cadre des outils et environnements approuvés.
• Intégrer les agents IA aux environnements de développement et aux outils GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo.
• Assurer l'intégration des agents IA avec les outils IBM ALM, notamment IBM Engineering Requirements Management DOORS Next (RDNG), Engineering Workflow Management (EWM) et Engineering Test Management (ETM).
• Garantir la traçabilité des interactions entre les agents IA, les exigences, le code et les activités de validation.
• Mettre en place des tests automatisés et des mécanismes d'évaluation reproductibles pour mesurer la qualité, la fiabilité et les performances des agents IA.
• Assurer le versioning du code et des agents IA avec Git.
• Concevoir et maintenir les packages nécessaires au déploiement et à l'exploitation des solutions développées.
• Intégrer les agents IA dans les pipelines CI/CD et garantir leur déploiement sécurisé.
• Participer à l'industrialisation des solutions IA afin de dépasser les phases de POC et de garantir leur utilisation opérationnelle.
• Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle humain, de supervision et de validation des résultats produits par les agents.
• Appliquer les principes de sécurité, de fiabilité et d'intelligence artificielle responsable.
• Produire une documentation technique complète des agents, orchestrations, intégrations et processus de déploiement.
• Rédiger les consignes d'exploitation et les supports de transfert de connaissances.
• Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA et des nouvelles pratiques de développement.
• Participer à l'amélioration continue des processus SDLC et des pratiques Agile.
• Favoriser le partage de connaissances, la pédagogie et la collaboration entre les équipes techniques et métiers.

Compétences requises :

• Expérience confirmée dans la conception, le développement et le déploiement en production d'agents IA et de systèmes multi-agents (indispensable).
• Expérience concrète dans l'industrialisation de solutions IA au-delà du stade POC (indispensable).
• Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
• Solide expérience dans le développement d'APIs et l'intégration de solutions logicielles.
• Très bonne maîtrise des Large Language Models (LLM) et de leurs applications aux agents IA.
• Expertise en conception et orchestration de workflows multi-agents.
• Bonne maîtrise du tool calling et des mécanismes d'interaction entre agents IA et outils externes.
• Expérience dans la mise en œuvre d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Très bonne connaissance des techniques de prompt engineering et de context engineering.
• Capacité à développer, étendre et maintenir des frameworks et bibliothèques d'agents IA existants.
• Bonne compréhension des protocoles MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent).
• Maîtrise de Git, du versioning et des bonnes pratiques de gestion du code source.
• Expérience en tests automatisés, packaging logiciel et industrialisation des développements.
• Bonne maîtrise des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
• Expérience avec GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo.
• Connaissance pratique des outils IBM ALM : RDNG, EWM et ETM.
• Bonne compréhension des processus SDLC (Software Development Life Cycle).
• Connaissance des activités de gestion des exigences, développement logiciel, revue de code, vérification et validation (V&ampV).
• Capacité à intégrer des solutions IA dans des environnements d'ingénierie logicielle complexes.
• Expérience dans l'évaluation de la qualité, de la fiabilité et des performances des agents IA.
• Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de traçabilité et de gouvernance des solutions IA.
• Connaissance des mécanismes de contrôle humain et des principes d'IA responsable.
• Connaissance d'Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI appréciée.
• Bonne compréhension des méthodologies Agile et capacité à accompagner des équipes dans leur adoption.
• Capacité à produire une documentation technique structurée et à transmettre ses connaissances.
• Anglais professionnel indispensable.
• La maîtrise du français constitue un atout.

Profil recherché :

Nous recherchons un SDLC AI Agents Developer expérimenté, titulaire d'un Master en informatique, génie logiciel ou formation équivalente, disposant d'une solide expérience en développement logiciel et d'une expertise opérationnelle dans la conception et l'industrialisation d'agents d'intelligence artificielle.

Une expérience concrète dans le développement, le déploiement et l'exploitation d'agents IA et de systèmes multi-agents au-delà du stade POC est impérative. Une expérience limitée à des expérimentations ou à des démonstrateurs ne sera pas suffisante.

Vous possédez une excellente maîtrise de Python, des APIs et des bonnes pratiques de développement logiciel, notamment les tests automatisés, le versioning Git, le packaging et l'intégration continue.

Vous disposez d'une expertise significative dans les technologies d'intelligence artificielle générative, notamment les LLM, les architectures RAG, le tool calling, le prompt engineering et le context engineering.

Vous êtes capable de concevoir des architectures multi-agents robustes, de développer des workflows d'orchestration et d'intégrer ces agents aux outils et processus existants.

Vous avez déjà travaillé sur l'évolution ou l'enrichissement de frameworks d'agents IA et êtes capable de réutiliser des composants existants afin d'accélérer le développement et l'industrialisation des solutions.

Vous maîtrisez les environnements de développement collaboratif et les outils associés, notamment GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo, et comprenez les enjeux de leur intégration sécurisée dans les processus SDLC.

Une connaissance pratique des solutions IBM ALM, notamment RDNG, EWM et ETM, est particulièrement recherchée, afin de faciliter l'intégration des agents IA aux processus de gestion des exigences, de développement et de validation logicielle.

Vous comprenez les principes et les cas d'usage des protocoles MCP et A2A et savez identifier leur pertinence dans une architecture d'agents IA.

Vous êtes capable de mettre en place des mécanismes d'évaluation reproductibles, de garantir la traçabilité des actions réalisées par les agents et de contribuer à la fiabilité des solutions développées.

Une expérience des activités de vérification et validation (V&ampV), des environnements Azure AI Foundry ou Azure OpenAI, ainsi que des mécanismes de contrôle humain et d'IA responsable constituerait un atout supplémentaire.

Une expérience dans un environnement industriel, manufacturing ou au sein d'une grande organisation internationale serait particulièrement appréciée.

Autonome, rigoureux, pédagogue et doté d'un excellent relationnel, vous savez évoluer dans un environnement technique complexe, collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et accompagner des équipes encore peu familiarisées avec les pratiques Agile.

Vous êtes capable de jouer un rôle de référent technique sur les solutions d'agents IA, de partager vos connaissances, de produire une documentation de qualité et de contribuer activement à la montée en compétences des équipes.

Vous savez allier expertise technique, capacité d'intégration et vision opérationnelle afin de concevoir des solutions IA fiables, sécurisées, maintenables et réellement exploitables en production.

Localisation : Saint-Ouen (possibilité de télétravail).

Rythme : Hybride

Début : ASAP

Durée : 3 mois renouvelables

Anglais : Indispensable.