Ingénieur DataOps

Nous recherchons un Ingénieur DataOps pour une mission de 6 mois renouvelables à Niort.

Contexte de la Mission

Le Data Office définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data.

L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages.

Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables.

Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue.

Objectifs et livrables

Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services.

Les missions principales consistent à :

• Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod).
  
• Exécuter et superviser l'installation (déploiement, bon démarrage).
  
• Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation.
• Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances.
• Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation.
  
• Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production.
• Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques.

Savoir-Être :

• Rigueur, qualité de service, communication, travail collaboratif.
  
• Réactivité, disponibilité, autonomie, force de proposition.
  
• Bonne connaissance des contraintes de production.
  
• Expérience significative en DevOps.
  
• Activité réalisée partiellement sur site et télétravail.

Compétences Techniques :

• Control M
• Dynatrace
• ETL Powercenter / ELT DBT
• SQL, Oracle, MySQL, PostgreSQ
• Hadoop (HDFS, Spark)
• Google Cloud Platform (Big Query)
• Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform)
• Scripts (shell, ksh)
• Python
• Certification Agile / DevOps
• Jira, Confluence, Easyvista, Google
  
• Workspace
  
• Certification ITIL