Data Platform Enablement Engineer

Descriptif du poste

Lenstra a été fondée par des ingénieurs en informatique passionnés, forts d'une solide expérience dans la fourniture de solutions de haute qualité. En alliant excellence technique et vision stratégique, nous accompagnons des clients de premier plan dans des secteurs tels que la banque et l'assurance, le luxe et les technologies.

Notre expertise s'articule autour de quatre piliers fondamentaux : le développement logiciel, le DevSecOps, les données et l'IA, et le produit . Grâce à une compréhension globale de l'environnement de nos clients, nous les aidons à relever leurs défis les plus complexes, qu'il s'agisse de concevoir des logiciels robustes et des plateformes cloud sécurisées ou de créer des solutions axées sur les données qui accélèrent leur impact commercial.

Nous recherchons un ingénieur en activation de plateforme de données pour rejoindre l' équipe back-office de la plateforme de données de notre client . À ce poste, vous contribuerez à la conception, au déploiement, à l'activation et à l'amélioration continue d'une plateforme de données cloud sur AWS.

Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie cloud, de l'ingénierie des données et du DevOps , en aidant les équipes à tirer pleinement parti de la plateforme tout en garantissant l'évolutivité, la fiabilité et les meilleures pratiques de gouvernance.

Principales responsabilités

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des composants de plateforme de données basés sur AWS

Permettre et soutenir les équipes de données dans l'utilisation efficace des fonctionnalités de la plateforme

Concevoir et optimiser les pipelines et les flux de données

Contribuer aux initiatives d'infrastructure en tant que code et d'automatisation de la plateforme

Garantir les meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données (Lake Formation, IAM, etc.).

Améliorer les processus CI/CD et les normes de qualité du code

Participer activement aux cérémonies Agile/Scrum

Collaborer avec des équipes transversales (ingénieurs de données, ingénieurs cloud, DevOps, responsables de produits)

Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie et l'amélioration continue

Environnement technique :

Cloud et infrastructure : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Lambda, Fargate, CloudFormation, CDK

Ingénierie des données : Apache Airflow, Parquet, Apache Iceberg

DevOps et qualité : Jenkins, SonarQube, Conda

Logiciels et développement : Python, Ruff

Profil recherché

5–10 years of professional experience

Strong background as a Cloud Engineer (AWS)

Solid understanding of modern data platform architectures

Experience with infrastructure as code (CloudFormation/CDK)

Strong knowledge of data lake technologies and formats (Parquet, Iceberg)

Experience building and orchestrating data pipelines

Good understanding of DevOps practices and CI/CD

Comfortable working in Agile environments

Strong problem-solving and communication skills

Fluent in both English and French.

Déroulement des entretiens

30 minutes recruiter screen

1h Role and Cultural alignment interview

1h Dive Deep interview