Développement d’un logiciel d’analyse et de prédiction de stabilité de produits pharmaceutiques. Conçus sous MatLab à l’aide de l’outil GUI, l’ergonomie et la lisibilité du logiciel ont été améliorées, et de nouvelles fonctionnalités ont été introduites : approche bayésienne de la paramétrisation des modèles de cinétiques biochimiques, optimal design de plan d’expérience, et génération d’un rapport type incluant les résultats de l’étude en cours.
Constructions de réseaux de neurones, avec retro-propagation et fonctions de symétrie, appliqués à la dynamique moléculaire par une programmation en C++, avec simple ou double sortie. Détermination de l’architecture la plus avantageuse suivant le nombre d’entrée.
Membre du conseil d’administration de l’Association des Etudiants de l’Ecole Centrale de Lyon
Exploitation du caractère creux des systèmes par des techniques H-matrices pour optimiser à la fois le stockage de l’information et la vitesse de résolution des systèmes. Plusieurs algorithmes de découpage H-matrices, de reconstruction et de résolution ont été développés et programmés en Python
Modélisation, sous Excel, des échanges d’Argon et de Potassium entre le manteau terrestre et l’atmosphère, dans un contexte entièrement anglophone. Exploitation de la notion d’isotope et de décroissance radioactive pour observer et modéliser cette évolution. Cette étude a aboutit à la publication d’un article dans la revue « Earth and Planetary Science Letters ».
Modélisation, sous MatLab, de l’évolution de la fréquence allèlique d’un gène à partir du modèle de Wright-Fisher