Yasmine - Développeur PYTHON

Ref : 201029B003
Photo de Yasmine, Développeur PYTHON
Compétences
Expériences professionnelles
  • Data Engineer

    Ciblo, Paris
    Jan 2019 - Jan 2020

    Mission : Pour la gestion des clients de Ciblo en marketing digital, je suis
    intervenue dans un projet de prédiction de la note de satisfaction des clients
    B2B à partir de leurs avis. Je suis également intervenue sur la préparation des
    rapports mensuels pour l’analyse de la performance du business des clients B2B,
    la création de campagnes Search et le test du moteur de segmentation
    clientèle.
    ❑ Préparation des données : Prétraitement des textes (avis des clients) en
    utilisant les techniques du Text Mining
    ❑ Modélisation : Prédiction des notes
    o Développement des algorithmes en Machine Learning
    (Régression logistique/ arbre de décision/ xgboost/ lightGBM)
    o Tuning : Choisir les meilleurs paramètres pour chaque modèle
    ❑ Développement des rapports et tableaux de bord sur Tableau
    ❑ Data préparation et création d’objets métiers à partir des données
    web
    ❑ Analyse et prévision des indicateurs de performance (ROI, …)
    ❑ Préparation des reportings mensuels pour les clients contenant des
    analyses approfondies sur l'évolution de leurs business B2C ecommerce & Préparation de documents de conversion des analyses
    et diagnostics en recommandations opérationnelles
    ❑ Création de campagnes Search sur Google Adwords
    ❑ Création de Check sur le moteur de segmentation clientèle de la
    plateforme Spectro Commerce

    Environnement technique : Trello, AWS, Hadoop, Scala, Python3, Dataiku, VScode, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Nltk, Spacy, Gensim, Gitlab, Kedro, workflow, check, data preparation, Tableau Desktop 2018, Text Mining, Tokenisation, Lemmatisation, Stop words, Google Adwords, SpectroCommerce Méthodologie : Agile
  • Data Analyst

    Arab Tunisian Bank, Tunisie
    Jan 2018 - Jan 2019

    Mission: Dans le cadre d’un projet d’hyperpersonnalisation, je suis intervenue
    sur l’élaboration d’un modèle statistique pour l’évaluation de la crédibilité de la
    clientèle de la banque.
    ❑ Exploration des données en effectuant une analyse uni-variée de la
    base de données contenant les informations sur la clientèle de la
    banque
    ❑ Data préparation en utilisant des techniques statistiques
    ❑ Elaboration d’un modèle statistique pour l'évaluation de la crédibilité
    des clients en utilisant l’algorithme régression logistique
    ❑ Évaluation des performances du modèle en utilisant la matrice de
    confusion et la courbe ROC
    ❑ Développement d'une application web Rshiny afin de visualiser les
    résultats, développement de reporting

    Environnement technique : Jira, Python2, RStudio, dplyr, ggplot2, ROCR, gmodels, glm, corrplot, shiny, Machine Learning Méthodologie : Agile
  • Développeuse BI

    Inexpert, Paris
    Jan 2017 - Jan 2018

    Mission: Inexpert souhaitait mettre en place un système de tableau de bord
    pour les consultants IT afin d’avoir une vision exhaustive et bien détaillée sur la
    performance du service IT. Je suis intervenue sur la mise en place des
    indicateurs, des rapports/tableaux de bord et des cubes d’analyses.
    ❑ Cadrage des besoins (Etude du modèle métier, Collecte des
    besoins, ..) et recueil des besoins d’évolution avec les métiers
    ❑ Participation dans la rédaction des spécifications fonctionnelles et
    techniques
    ❑ Conception et modélisation du Cube OLAP
    ❑ Développement ETL, data préparation
    ❑ Développement des rapports et tableaux de bord à usage BI
    ❑ Rédaction d’un document de stratégie de recette et des cahiers de
    recette
    ❑ Supervision de la recette

    Environnement technique : Jira, Microsoft SQL Server, Microsoft SSIS, IBM Cognos BI (10.2.2), Framework Manager –Transformer, Analysis Studio, Report Studio, Ingestion de données, data preparation, Reportings Méthodologie : Méthode GIMSI
Études et formations
  • FORMATION

    Diplôme d'ingénieur en statistiques et en
    analyse de l'information, ESSAIT, Tunis,
    Tunisie 2017
    Classes préparatoires aux écoles
    d'ingénieur : Section Mathématiques –
    Physique, IPEIEM, Tunis, Tunisie 2014

    MÉTIERS
    Sales
    Google Sales
    E-commerce
    Banque

    COMPÉTENCES
    Développement et traitement de la
    donnée
    Text Mining
    Analyse des données
    Analyse et étude de besoin
    Statistiques et économétrie
    Machine Learning
    Reporting

    OUTILS & MÉTHODES
    Méthode Agile, Méthode GIMSI
    Python, RStudio, Scala, Dataiku,
    Microsoft SQL Server, Microsoft SSIS, IBM
    Cognos BI
    Google Adwords

    LANGUES
    Anglais : courant
    Français : natif
    Arabe : natif

Autres compétences
FORMATION

Diplôme d'ingénieur en statistiques et en
analyse de l'information, ESSAIT, Tunis,
Tunisie 2017
Classes préparatoires aux écoles
d'ingénieur : Section Mathématiques –
Physique, IPEIEM, Tunis, Tunisie 2014

MÉTIERS
Sales
Google Sales
E-commerce
Banque

COMPÉTENCES
Développement et traitement de la
donnée
Text Mining
Analyse des données
Analyse et étude de besoin
Statistiques et économétrie
Machine Learning
Reporting

OUTILS & MÉTHODES
Méthode Agile, Méthode GIMSI
Python, RStudio, Scala, Dataiku,
Microsoft SQL Server, Microsoft SSIS, IBM
Cognos BI
Google Adwords

LANGUES
Anglais : courant
Français : natif
Arabe : natif

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