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Photo Hamza
Hamza CV n°190115J001
  • Profil Architecte, Consultant technique, Développeur - 28 ans
  • Domicile 92400 COURBEVOIE
  • Mobilité Ile de France
Domaines de compétence
  • Décisionnel / Datawarehouse
  • Etudes / développements
Compétences techniques
APACHE HADOOP
APACHE HIVE
APACHE SPARK
HORTONWORKS
APACHE KAFKA
APACHE HBASE
SCALA
CASSANDRA
PYTHON
POSTGRESQL
Etudes et formations

FORMATION

Villetaneuse École d’ingenieur Sup Galilee 2012 - 2015
• Éleve ingenieur en Informatique Option Aide a la decision et a l’optimisation.

Saint-Denis Lycee Paul Eluard 2010 - 2012
• Classes preparatoires aux grandes ecoles MPSI/MP.
• Baccalaureat Scientifique.
LANGAGES ET TECHNOLOGIES
• Scala, JavaScript, Python, Ruby, SQL, Shell.
• Play 2, NodeJS, Flask.
• Hadoop, HDFS, Kafka, Spark, Hive, Drill, HBase, Phoenix, Cassandra, Storm, Nifi, Solr, Stack ELK, PostgreSQL, mongoDB, Redis, Jupyter, Zeppelin, Tableau.
• IBM Cplex, Microsoft Excel Solver, Matlab, R, Weka.
• Ansible, Jenkins, Docker, Vagrant, Gitlab, SonarQube, Nexus, JFrog, Grunt.
• Eclipse, Visual Studio, IntelliJ IDEA, XCode, Hortonworks, VMware, AWS, Azure.
• LDAP, DNS, DHCP, Kerberos, Web (Apache, nGinx), Mail (POP, IMAP), ZFS, AFP, Netatalk, SMB, NFS.

LANGUES
• Anglais courant, 950 TOEIC.


Expériences professionnelles

Consultant Big Data DevOps Octobre 2016 – Présent
• Mise en place de solutions Big Data permettant l’intégration, la transformation, le traitement et l’analyse des données du SI.
• Incubation et migration de plusieurs solutions vers la plate-forme Big Data B4ALL d’Endis.
• Conception et optimisation des algorithmes de planification de recharge pour la flotte des véhicules électriques d’Enedis.
• Réalisation de PoC d’apprentissage (Machine Learning) permettant d’estimer la consommation énergétique des véhicules électriques.

Consultant Data Avril 2016 – Octobre 2016
• Prédire la disponibilité des places libres et des vélos disponibles dans une station Vélib’ Parisienne.
• Développement des flux d’ingestion de données, traitement en temps-réel des données en flux et application des librairies de Machine Learning pour développer les algorithmes de prédiction.
• Développement d’une application web permettant de visualiser les prédictions des places libres et des vélos disponibles en temps-réel.

Recherche et développement Mai 2015 – Avril 2016
• La programmation logique par les jeux combinatoires.
• Apprentissage artificiel appliqué à la prévision de trajectoire des oiseaux.

PROJETS
• Conjecture de Von Koch’s (Scala).
• Développement d’un module de facturation dans une application de gestion de projet (PHP, Symfony, AngularJS).
• Conception et développement d’un simulateur de vol (Design Pattern, UML, C++).
• Développement Multithread d’une fonctionnalité Blurring dans une application d’imagerie (C, OpenMPI).
• Création d’une Blockchain et d’une crypto-monnaie (Javascript, NodeJS)
• Analyse de clics. (Spark, Hadoop, Python, Weka).

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