Thomas - Data Scientist PYTHON

Ref : 200122A001

Profil

Data Scientist (37 ans)
Domicile

75003 PARIS
Mobilité

France
Statut

Freelance immatriculé
Tarif Journalier Moyen
Voir le tarif

Compétences

Python

SAS

Apache Spark

Expériences professionnelles

Senior data scientist

MGEN – (Freelance)
avril 2022 - janvier 2023
Mise en place de l’outil MLOps pour l’amélioration du monitoring et du ré-entraînement des algorithmes.
Développement d’un algorithme de détection de fraudes en santé.
Audit complet du processus DS

Advens (Freelance)
septembre 2021 - décembre 2021
Audit complet du datalab, et production de recommandations pour l’amélioration du cycle MLOps à l’échelle
de toute l’entreprise
Cybersécurité OT

Seckiot (Freelance)– Head of AI
février 2021 - janvier 2023
Directeur IA dans un projet de mise au point d’une sonde de détection d’anomalies en cybersécurité
industrielle à l’aide de machine learning comportemental (UEBA) et de séries temporelles.
Life Sciences – Senior data scientist

Usense – (Freelance)
septembre 2020 - avril 2022
Développement d’un outil de machine learning pour la prédiction de marqueurs sanguins à partir de spectres
infrarouges
Cybersécurité IT – Lead Data Scientist

ITrust – (Freelance)
février 2019 - février 2021
Direction d’une équipe et développement d’une offre complète UEBA de détection d’attaques avancées :
Vainqueur du trophée CRiP Innovation IT 2019 catégorie sécurité
Data science team leader - cybersecurité

2019 - 2020
Direction d’une équipe et développement d’une offre complète de détection
d’attaques complexes en cybersécurité (UEBA) pour un éditeur de logiciel français :
• Représentation vectorielle pour réseaux firewall (vainqueur du trophée CRiP
Innovation IT 2019 catégorie sécurité)
• Théorie des graphes pour surveillance de réseaux (Lauréat bronze des trophées
de la sécurité 2019)
• Séries temporelles pour détection d’intrusions sur serveurs web
• Machine Learning supervisé pour détection de domaines malveillants
Data2B (Tech. Start-up)

2016 - 2019
Senior data scientist - développement de data products pour plusieurs verticaux métiers
Smart cities : Théorie des graphes pour la prévision des affluences
piétons / vélos / voitures
• Banque : Machine learning supervisé pour la modélisation du churn
• Médias : Classification non supervisée pour l’amélioration de la connaissance
client et l’optimisation de campagnes marketing
• Médias : Réseaux de neurones sur cluster hadoop pour la détection automatique
d’URLs erronées à partir de logs webs
• Santé : développement d’un outil de machine learning pour la prédiction de
marqueurs sanguins à partir de spectres infrarouges
Consultant data science & actuariat

Sia Partners Londres (Management consulting)
2012 - 2016
Partenariat avec l’éditeur de logiciel leader européen de l’analyse financière (Moody’s Analytics)
• Implémentation de l’outil sur un pool d’assureurs en France, Angleterre, Norvège, Suède et
Belgique
• Modélisation spécifique & customisations en C++
Projets de machine learning dans l’industrie financière
• Développement d’un outil python de détection de fraude
• Analyses statistiques de risques sur des portefeuilles financiers
• Calcul de primes d’assurance optimales en R

Études et formations

DeepLearning.ai Convolutional Neural nets

MOOCs
2019
DeepLearning.ai Neural networks tuning

2018
Mastère spécialisé Data science &

ENSAE PARISTECH
2012
Ingénieur en mathématiques Machine learning

INSA TOULOUSE
2011
Master Mathématiques financières

SUPAERO
2011

Langues

Anglais - C2

Autres compétences

FORMATION

2018 Google cloud training
Intro to tensorflow

2017 Illinois University
Text Mining & analytics

2015 UC San Diego
Hadoop framework

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