Christian - Data Scientist LINUX

Projet Catégorisation automatique

ML non supervisé LDA, Allocation de Dirichlet Latente, calcul de la matrice de probabilité de présence de chaque mot
- L supervisé, classification multi class avec la stratégie One Versus Rest (OVR)
- Modèles Logistique avec pénalité de Ridge, SVM, RN multilayer perceptron, Random Forest, Gradient Boosting classifier,
réduction des dimensions avec PCA.
- Création de deux Api de catégorisation, non supervisé et supervisé, Rédaction d’un document de Datascience

Recherche de la classification/segmentation client optimale, Clustering Kmean++ , Score RFM
- Sélection du meilleur classifieur : Précision, taux de bon classement, matrice de confusion, courbe ROC.
- Hyperparamètres optimaux obtenus par Cross-validation
- Modèle Regression Logistique avec pénalité, Gradient Boosting classifier, Random Forest classifier, SVM Support Vector
Machine ou Séparateur à Marges Maximales, Classifieur à réseau de neurones multi-layer perceptron
- Appli python de classification des clients, Dossier de Datascience

Data scientist/Manager

Aide à la transformation numérique autour de la chaîne de valeur du Big Data.
- Chaîne de process de la data, centralisation des data
- Pour la Direction Financière de Primaxia - comprendre le comportement client.
- Mémoire de recherche M2 IREN sur la création de la valeur par donnée dans le big data

Analyse graphique

d’une base de données nutritionnelle pour prédire des compositions pertinentes. Correction des données manquantes par la méthode KNN, Cross-validation. Python et R. Interprétation et préconisation de compositions.
- Création d’une librairie python KNN avec distance Euclidienne, Chi2, One Hot Encoding, distance de Canberra, Jaccard, Hamming, Manhattan, Standardisation, vérité de terrain.
- Automatisation du Reporting des statistiques descriptives
- Présention Pwt enregistrée en vidéo

Etude économétrique

une base de brevets de l’Ocde, par la Théorie des Graphes. Modèle de Poisson et Binomial négatif pour prévoir les nombres de Claims/revendications, et les Forward Citations. Avec R, Stata et Python. Profiler les inventeurs star et les paramètres de brevet donnant de la valeur aux brevets.
Fonctionnel économie, environnement technique : collecte des données, datamining, statistiques, économétrie

Inventaire Statistiques de réseaux

Création d’une Application R de génération d’une appli de control (en R) des données manquantes, aberrantes, erreur de typologie.

Etude économétrique des facteurs socio-économiques du chômage dans les régions européennes. Agrégation de 8 bases Eurostat. Modélisation en données de panel, modèles between, within, pooling langage R.

Chef de Projet

Aménagement Onf : c’est l’application de gestion durable des forêts publiques françaises.
- création du schéma postgres, et d’un framework Angular js,
- appli R de génération automatique des formulaires d’écran + dao +Ctrlr, et html de statistiques descriptives

Inventaire Statistiques de réseaux de placettes

Inventaire Statistiques de réseaux de placettes selon des algorithmes d’Agroparitech et l’Onf. Développement d’un moteur d’alimentation des tables Rdata en R script, agrégateur de flux excel.

Inventaire Statistiques

Inventaire Statistiques de réseaux de placettes selon des algorithmes d’Agroparitech et l’Onf. Développement d’un moteur d’alimentation des tables Rdata en R script, agrégateur de flux excel.