Ines - Data Scientist BIG DATA

Ref : 181113C001
Photo d'Ines, Data Scientist BIG DATA
Compétences
BIG DATA
APACHE HIVE
HDFS
APACHE HADOOP
ELASTICSEARCH
MONGODB
APACHE SPARK
PL SQL
PYTHON
APACHE HBASE
Expériences professionnelles

  • Expérience professionnelle

    A partir de 2012 :
    Assistante technologue à l’Ecole Supérieure Privée d’Ingénierie et de
    Technologie (ESPRIT) chargée des modules Big Data, Administration des Bases de données et Systèmes de gestion des Bases de données.

    2011-2012 :
    Enseignante à l’Ecole Supérieure de Technologie et d’Informatique, chargée des
    modules Intelligence Artificielle, logique et mathématique discrète, Bases de données

    Projets encadrés
    Implementation of a Big Data System to track Customers feedbacks On Twitter
    Big Data solution for Managing Banking risks
    Full stack developer - Big Data
    Monitoring and prédiction sur les tendances de vente et de prix sur les sites d’annonces en Tunisie.
    Implementation of a solution that provide visibility on Global Operation’s business
    processes and Optimize the Delivery Operation

    Publications
    S.Bourouis, I. Chennoufi , K.Hamrouni , Multimodal Bone Cancer Detection Using Fuzzy
    Classification and Variational Model,18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2013, November 20th - 23th, 2013/ Havana, Cuba.

    I.******** , S.Bourouis, K.Hamrouni and N.Bouguila, Deformable Models based object tracking:
    Challenges and curren t researches, 5th International Conference On Multimedia Computing and Systems, ICMCS’16, 29 September-1 October,2016 Marrakech, Morocco.
    I. ******** , S. Bourouis, N. Bouguila, and K. Hamrouni, Image and video denoising by combining
    unsupervised bounded generalized gaussian mixture modeling and spatial information,

    Multimedia Tools and Applications, Feb 2018.
    I. ******** , S. Bourouis, N. Bouguila, and K. Hamrouni, Color Image Segmentation with Bounded Generalized Gaussian Mixture Model and Feature Selection, International Conference on
    Advanced Technologies for Signal & Image Processing, ATSIP 2018, March 21-24, 2018, Sousse- TUNISIA.

     I.******** , S. Bourouis, N.Bouguila and K. Hamrouni, A Flexible Statistical Model for Image Denoising, 15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), 27-29 June,
    Póvoa de Varzim, Portugal (2018).
    I.******** , S. Bourouis, N.Bouguila and K. Hamrouni, Spatially Constrained Mixture Model with
    Feature Selection for Image and Video Segmentation
    , International Conference on Image and Signal Processing, ICISP'2018, July 2-4 2018, Cherbourg, Normandy-France.


Études et formations

  • Formation académique

     2019 : Diplôme de Doctorat de l’Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis (ENIT)

    2013 : Mastère de recherche en Automatique et traitement du Signal, ENIT.

    2010 : Diplôme d’Ingénieur en Télécommunication, ENIT

    2008 : Diplôme de maîtrise en Informatique, option « Systèmes d’informations », Ecole
    Supérieure de Technologie et d’Informatique (ESTI).

    2004 : Diplôme de Baccalauréat, option « Mathématiques ».

    Certifications

    2013 : Oracle Certified Expert (OCE) : SQL fondamentales 1 et 2, ORADIST

    2016 : Big Data Developer - Explorer Award for Educators 2016, IBM

    2017: Big Data Developer - Mastery Award for Educators 2016 , IBM

    Formations professionnelles
    Machine learning with Apache Spark
    Advanced Data Science for Deep Learning, SS-ATSIP 2018 Spring School.
    Big Data, Théorie et pratique, Ecole d’hiver, 2017.
    Lab Intelligence Artificielle, IBM-Watson, 2018
    Thèmes de recherche
    Traitement d’images et vidéos, vision par ordinateur, Apprentissage automatique/ Machine learning, Aprentissage supervisé/non-supervisé, modèles statistiques, approches probabilistes.
    Domaines de compétences
    Big Data, Hadoop, Cloudera, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Apache Spark, HBase, MongoDB, Python,
    MLlib, KNIME, IBM-BigInsights, Services IBM-Watson, Oracle database, Oracle administration, SGBD, SQL, PL/SQL, NoSQL.
    Machine learning, Apprentissage supervise/non supervisé, Classification, Segmentation, Matlab.

    Langues
    Arabe (maternelle), Français (Courant) , Anglais (Courant)

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