Sofiane - Data Analyst PYTHON SQL Microsoft Power BI
Ref : 220808B002-
75001 PARIS
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Data Analyst (28 ans)
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Totalement mobile
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En profession libérale
EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
Data Analyst : Allianz X Elipsea, 07/2022 (Mission en cours), France
▪ Mission Data Analytics : Analyse des données d’assurances et des risques d'inondations.
▪ Transformoration des ensembles de données, des analyses quantitatives et qualitatives en visuels convaincants.
▪ Création de Reporting et d'indicateurs clés de performance.
▪ Environnement : Python, DataViz, SQL. Data Scientist/ Coastal Modeller (7 mois): Wave Bumper, 2021, France
▪ Traitement statistique, analyse, modélisation et visualisation des données de l’état de mer (Python).
▪ Modélisation numérique CFD de l’aléa de submersion marine des ouvrages côtiers en utilisant DualSPHysics/SWASH
▪ Participations à des formations et des évènements internationales | Rédaction d’un article scientifique publié.
Environnement : Python, Shell, AWS, CFD, Excel.
Data Analyst consultant (10 mois) : Taiwan Trade Center (TAITRA), 2020, Algérie-Taiwan
▪ Analyse des exigences commerciales et collaboration avec les parties prenantes à la définition du cadre du projet.
▪ Conception de tableaux de bord en Power BI et analyse des données de marché MENA dans le secteur BTPH/Energie.
▪ Création d'indicateurs clés de performance significative qui donnent un aperçu des opérations commerciales.
Environnement : Python, Power BI, Microsoft Dynamics, Excel, SQL.
Water Data Scientist (12 mois) : Ecole Nationale Polytechnique d’Alger, 2019-2020
▪ Optimisation de la consommation énergétique des aérateurs de station d'épuration à boues activées en utilisant des techniques de Data Science et Machine Learning (K-means, PCA, Réseaux de neurones, XGboost) en utilisant Python/SQL.
▪ Conception d'un Dashboard pour la gestion de l'énergie dans les stations d'épuration : Dashboard.
Environnement : Python, SQL, Machine Learning, Dash, Tableau, Excel.
EDUCATIONS
Master : Computations in Coastal and Civil Engineering (CCCE) 2021
Université de Pau et pays de l’Adour, ISA BTP école d’ingénieur, France
Diplôme d’ingénieur d’état en Hydraulique 2019, Ecole Nationale Polytechnique, Algérie
PROJETS
Ocean Waves Forecasting using ML (Prévision des vagues océaniques à l'aide de ML)
▪ Analyse statistique de mesures océanographiques et de données d’état de mer (méteo-oceanique).
▪ Modélisation et estimation des paramètres des vagues en zone côtière (Python, LSTM, RNN,CNN).
GitHub: Ocean Waves Forcasting | Environnement: Python, BigData | Article scientifque: lien | AI for WasteWater treatment (Intelligence artificielle pour le traitement des eaux usées)
▪ Développement d'un agent intelligent utilisant l'apprentissage automatique pour le contrôle optimal des aérateurs/pompes.
▪ Première place du 4éme concours des champions méditerranéens de l'eau Water & Climate change, World Bank-CMI, 2020
Environnement: Python ,Machine learning , SQL, Dash , Tableau, PowerBI | Certificate | Pitch| Dashboard .
CONFERENCES & SEMINAIRES
▪ Formation « Cours pratique sur la modélisation expérimentale et numérique de l'interaction vagues-structures » à l'Université de Florence, Italie
07/2021, organisée et financée par la coopération Européenne en Science et Technologie.
▪ Présentation Affiche (Poster) : ASRT (Academy of scientific & research technologies), Egypt 11/2019
▪ PRIX & REALISATIONS COMPETENCES
▪ Lauréat de la Bourse Académie des Talents E2S (Energy & Environnement solutions).
▪ Première place du 4éme concours des champions méditerranéens de l'eau "Eau et changement Climatique, World Bank-CMI, 2020
Qualités interpersonnelles : Autonomie, Leadership, Capacité d’analyse et de synthèse d’analyse, Prise d'initiative Travail en équipe, Gestion de projets, Innovation. Communication.
Langues : Anglais :Courant Français : professionnel maternelle.
Programmation : Python, SQL, Matlab, Linux, Fortran, C, C++.
Logiciels : PowerBI., Tableau, Latex, Microsoft Office, SOLIDWORKS, ArcGIS, DualSPHysics, SWAN, TELEMAC.
Certifications:
▪ Deep Learning Specialization: Coursera by Deeplearning.ai
▪ Data Analyst: Udacity
Scientific packages Machine Learning: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Dash, Streamlite,Scikitlearn, TensorFlow, Keras, Pytorch, Cloud: AWS Sagemaker, Google Colab.
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