Hani - Data Analyst PYTHON

Ref : 181120B002
Photo de Hani, Data Analyst PYTHON
Compétences
APACHE HADOOP
MONGODB
APACHE HIVE
APACHE HBASE
APACHE KAFKA
Expériences professionnelles
  • Ingénieur Big data

    AccorHotels
    juin 2018 - aujourd'hui

    Equipe 8 personnes
    - Pour le compte de la société AccorHotels, au sein du service Big Data : Développement dans des environnements Datalake/BigData sur l’intégration de données et le calcul d’agrégats.
    - Mise en place d'un mécanisme de chargement "générique" permettant d'alimenter - l'environnement data lake, optimisation du format et de la structure ainsi que l'archivage des données brutes.

    Environnement technique : Big Data, Hadoop Cloudera 5.8, Spark Python, AWS, Impala, Hive, Batch, RedHat 7.1
  • Assistant Trader One-Delta & Volatilité (Global Equity Flow)

    SOCIETE GENERALE CIB
    février 2016 - juin 2017

    Equipe 10 personnes
    Analyse et Booking des Ost sur les périmètres Paris, Amérique et Asie
    - Analyse des notifications d’OST et booking /propagation des OST sur equity et produits dérivés dans les systèmes Front
    - Effectuer les contrôles nécessaires avant et post booking par la valorisation et l’analyse risque des produits
    - Modéliser, valoriser les différentes options d’une OST et assister, conseiller le FO pour la réalisation d’arbitrage
    - Assister les équipes dans leur quotidien :
    o Propositions de stratégies d’investissement, pricing des structures , booking des trades,

    - Suivi des portefeuilles :
    o Les portefeuilles gérés par la structuration
    o Les portefeuilles des clients sous la demande des vendeurs
    - Interaction avec les équipes de Trading, sales :
    o Reporting
    o Elaboration de catalogues hebdomadaires de produits pour les vendeurs

    Environnement Technique : Eliot / Cross-One / Excel-VBA
  • Analyste opération sur titres

    CREDIT AGRICOLE CIBCapital Market Operations
    novembre 2014 - janvier 2016

    Analyste opération sur titres
    Equipe de 10 personnes
    Analyse et reporting destiné au management de l’activité back Office sur les Ost et le settlement

    - Production des statistiques sur l’activité et amélioration des codes sous VBA
    - Analyse et règlement des OST flux, coupon sur OND et dossier Record date

    Environnement Technique : Calypso, VBA, Access
  • Analyste Risque de liquidité (Desk Trésorerie et Arbitrage)

    NATIXIS
    octobre 2012 - septembre 2014

  • Analyste Risque de liquidité (Desk Trésorerie et Arbitrage)

    NATIXIS
    septembre 2012 - octobre 2012

    Equipe de 6 personnes
    Analyse des risques de liquidité de la banque Natixis et BPCE et suivi de l’activité trésorerie
    - Analyse du Bilan financé par la Trésorerie et des Impasses de Liquidité
    - Suivi des consommations et des ressources de liquidité et contrôle des limites
    - Élaboration des supports de communication des Comités de Trésorerie et Actif/Passif


    Reporting
    - Réalisation des reporting sous VBA-Excel

    Environnement Technique : VBA-Excel / Bloomberg
  • Economètre/ Statisticien

    AIRBUS HELICOPTER
    avril 2012 - septembre 2012

    Département Stratégie – équipe de 7 personnes
    Analyse prédictive sur les ventes des hélicoptères de sauvetage (segment EMS)
    - Analyse et Prévision du marché de l’hélicoptère dans le segment EMS, élaboration des
    - modèles économétriques (Modèle à correction d’erreurs, Panel Dynamique) sur R.
    - Conception et amélioration continue des outils de reporting sur VBA

  • Assistant Administrateur Réseaux

    juin 2008 - juin 2008

    Equipe de 4 personnes
    Stage ouvrier pour validation RNCP 3 au CNAM
    - Stage de découverte de l’entreprise ainsi que la participation à l’installation du
    - Réseau WI-FI et le câblage des postes informatiques

Autres compétences

2017-2018 Fitec Formation, Formation RNCP intensive - 3 mois- « Consultant Big data»
Hadoop, Hive, AWS, Spark, Scala, Hbase, MongoDB, Cassandra
Nifi, Talend, Kafka, ElasticSearch, Kibana, Tableau,
2017/2018 Telecom-Paristech, Mastère Spécialisé « Big Data : gestion et analyse des données massives » Statistiques, Machine Learning, Deep Learning
2013 Paris ESLSCA Business School, MBA « Trading-Finance & Assets Management »
2012 Université Aix-Marseille, Master « Ingénierie Economique et Financière » Co-habilité Ecole Centrale Marseille (Entièrement en Anglais)

COMPETENCES TECHNIQUES

Langages Python ( NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Matplotlib)
Scala, R, VBA, SQL, Excel, SAS, MATLAB, Java (Notion)
SGBD SQL, No-SQL, MongoDB, Cassandra, Hbase
Big Data Hadoop, Hive, AWS, Spark, Nifi, Talend BD, Kafka, ElasticSearch, Kibana, Tableau
Systèmes Linux

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