Adel - Consultant technique SAS

Ref : 091001M003
Photo d'Adel, Consultant technique SAS
Compétences
SAS
SQL SERVER ANALYSIS SERVICES
Expériences professionnelles
  • Head Data Science / Analytics / CRM and BI at MetLife

    Europe, Middle East and Africa (32 countries)
    2018 - aujourd'hui

    • Lead the Data Science center of expertise based in Paris,
    o 50% Talents management of international team of 9 Data
    scientists , data manager and BI,
    o 50% hands on: data managements and data modeling (+200
    Machine learning/AI already implemented ), using SAS, Modeler
    and Python in MetLife or partners premises
    • Implementation of data analytics projects for all MetLife distribution
    channels (F2F, D2C, Banca and EB), including machine learning/ deep
    learning MetLife to increase revenue by +40% and decreasing marketing
    costs by 50% in France, Iberia, Italy, Poland, Russia, Slovakia, Romania,
    Greece, Turkey and Gulf,
    • CRM and BI countries supports, by implementing single customer view
    • Using Big Data techniques to increase the “Customer Centricity”,
    • Participation to Global /EMEA MetLife Data seminars and workshops to
    share EMEA Data Science best practices and to provide trainings.

  • Customer Intelligence Manager EMEA (10 countries)

    Direct to Customer Channel at MetLife
    2013 - 2018

    • Acceleration of analytics projects and management of 2 data scientists

  • Customer Intelligence Manager Wester Europe (4 countries)
    2010 - 2013

    Evangelization to the GMs the analytics benefits
    • Implementation of 15 analytics projects per years

  • 2005 - 2009

    Professor of statistics at Sorbonne Paris1 University.

  • Freelance : Data mining / Data analytics

    BM / Banque de France / Generali / Carrefour / Groupe flo / GlaxoSmithKline / Printemps et BHV / Bouygues Telecom
    2003 - 2010

Études et formations
  • FORMATIONS ET DIPLOMES
    Formation SAS Guide & Miner - SAS Institute (21 jours) – 2008

    Formation en Gestion de projet Prince 2 - QRP (4 jours) – 2007

    Formation Base de données - Sorbonne (4 mois) – 2003

    Master 2 Marketing & statistiques - Université Paris 1 Panthéon Sorbonne – 2002

    DIPLOMAS / TRAINING
    2018 : Python training – Lincoln Institute.
    2009 : SPSS Modeler training – IBM Institute.
    2008 : SAS Guide & Miner training - SAS Institute.
    2004 : Master 2 Sciences of management : Statistics , Paris 1 Panthéon
    Sorbonne University.
    PhD in marketing & statistics.

    1998 : Master statistics degree option: marketing.

    TYPES D’INTERVENTION
    • Suivi de projet et reporting / Conduite et animation de réunions avec les utilisateurs
    • Gestion de projet : Bale2, scoring risque, segmentation
    • Élaboration de l'architecture cible: DWH, Datamarts & SAS V8, V9.1, V9.2
    • Optimisation des flux d'informations
    • Développement SAS: Programmation et automatisation de process, gestion de base de données, création de reporting et d'indicateurs, mise en œuvre de Tableaux de bords dirigeants
    • Analyse et optimisation de requêtes/développements
    • Construction des scores d'appétences / Construction de segmentations clients
    • Accompagnement opérationnel & industrialisation
    • Formation & coaching de proximité sur les outils SAS

    DOMAINES FONCTIONNELS
    • Services financiers / Banques / Assurances
    • Distributions / Télécom / Énergie
    • Restauration / Laboratoires pharmaceutiques

    ENVIRONNEMENTS TECHNIQUES
    Systèmes : WINDOWS, UNIX
    Base de Données : ORACLE 8i, 9i & 10g, ACCESS
    Décisionnel : SAS V8, V9, BASE, MACROS, STAT,
    GRAPH, SAS ENTREPRISE GUIDE,
    SAS ENTREPRISE MINER,
    SPSS, SPAD, AMOS , UNIWIN
    Modélisation : UML, MODELES : ETOILE, FLOCON
    Modélisation statistiques : Statistiques descriptives
    Statistiques explicatives
    Modèles prévisionnels
    Langages : SAS, SQL

    Skills :
    - Software:
    Office : Excel, PowerPoint,
    Word, Access and open office.
    Analytics / Big Data : SAS
    (Base, Guide & Miner) , SPSS
    Modeler, SPHINX, SPAD,
    XLSTAT,R, PYTHON.
    SGBD: SQL Server, SPSS
    Modeler, SAS.
    CRM : Siebel, Salesforce, Cloud.
    Digital : Google analytics,
    Salesforce.
    - Machine learning /AI /
    Scoring / Digital / CRM / BI &
    Big Data projects:
    - BI reporting,
    - CRM and 360° client view
    - Descriptive analysis,
    - Scoring & segmentations,
    - Quantitative and qualitative
    marketing researches,
    - Times series,
    - Data enrichments including 3rd
    party data and Big Data,
    - Leading meetings and
    presenting the results,
    - Sharing best practices.
    - Business areas:
    - Banks / Insurances,
    - Retails,
    - Telcos,
    - High tech,
    - Pharmaceutical,
    - BTP.
    - Talents Management :
    Management of international
    team (data analyst /data scientist
    / campaigns manager/ IT /
    marketing/ CRM /BI ).
    - Hobbies:
    Theater.
    Windsurfing.

Autres compétences
FORMATIONS ET DIPLOMES
Formation SAS Guide & Miner - SAS Institute (21 jours) – 2008

Formation en Gestion de projet Prince 2 - QRP (4 jours) – 2007

Formation Base de données - Sorbonne (4 mois) – 2003

Master 2 Marketing & statistiques - Université Paris 1 Panthéon Sorbonne – 2002

DIPLOMAS / TRAINING
2018 : Python training – Lincoln Institute.
2009 : SPSS Modeler training – IBM Institute.
2008 : SAS Guide & Miner training - SAS Institute.
2004 : Master 2 Sciences of management : Statistics , Paris 1 Panthéon
Sorbonne University.
PhD in marketing & statistics.

1998 : Master statistics degree option: marketing.

TYPES D’INTERVENTION
• Suivi de projet et reporting / Conduite et animation de réunions avec les utilisateurs
• Gestion de projet : Bale2, scoring risque, segmentation
• Élaboration de l'architecture cible: DWH, Datamarts & SAS V8, V9.1, V9.2
• Optimisation des flux d'informations
• Développement SAS: Programmation et automatisation de process, gestion de base de données, création de reporting et d'indicateurs, mise en œuvre de Tableaux de bords dirigeants
• Analyse et optimisation de requêtes/développements
• Construction des scores d'appétences / Construction de segmentations clients
• Accompagnement opérationnel & industrialisation
• Formation & coaching de proximité sur les outils SAS

DOMAINES FONCTIONNELS
• Services financiers / Banques / Assurances
• Distributions / Télécom / Énergie
• Restauration / Laboratoires pharmaceutiques

ENVIRONNEMENTS TECHNIQUES
Systèmes : WINDOWS, UNIX
Base de Données : ORACLE 8i, 9i & 10g, ACCESS
Décisionnel : SAS V8, V9, BASE, MACROS, STAT,
GRAPH, SAS ENTREPRISE GUIDE,
SAS ENTREPRISE MINER,
SPSS, SPAD, AMOS , UNIWIN
Modélisation : UML, MODELES : ETOILE, FLOCON
Modélisation statistiques : Statistiques descriptives
Statistiques explicatives
Modèles prévisionnels
Langages : SAS, SQL

Skills :
- Software:
Office : Excel, PowerPoint,
Word, Access and open office.
Analytics / Big Data : SAS
(Base, Guide & Miner) , SPSS
Modeler, SPHINX, SPAD,
XLSTAT,R, PYTHON.
SGBD: SQL Server, SPSS
Modeler, SAS.
CRM : Siebel, Salesforce, Cloud.
Digital : Google analytics,
Salesforce.
- Machine learning /AI /
Scoring / Digital / CRM / BI &
Big Data projects:
- BI reporting,
- CRM and 360° client view
- Descriptive analysis,
- Scoring & segmentations,
- Quantitative and qualitative
marketing researches,
- Times series,
- Data enrichments including 3rd
party data and Big Data,
- Leading meetings and
presenting the results,
- Sharing best practices.
- Business areas:
- Banks / Insurances,
- Retails,
- Telcos,
- High tech,
- Pharmaceutical,
- BTP.
- Talents Management :
Management of international
team (data analyst /data scientist
/ campaigns manager/ IT /
marketing/ CRM /BI ).
- Hobbies:
Theater.
Windsurfing.

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