Bastien - Data Team Lead - Senior Data Engineer / Scientist

Expérience professionnelle

Lead Data Scientist
–Effilab
–Septembre 2017 à Novembre 2018 Mise en place d’une chaîne de traitement complète basée sur Celery
(Python), modélisation de prédictions d’enchères.
Méthodes
AGLE
Celery, Redis
RF, SVM
Team lead
Hadoop
SklearnIngénieur R&D–MeilleursAgents

–Septembre 2013 à Février2017 Application des techniques de machine learning, d’analyse de données et de traitement du signal au marché immobilier, développant des modèles, des outils et des cartes d’estimations et de prédictions de prix
Environnement AGILE
Gestion de projet
Cycles recherche, développement, industrialisation
Chef de projet

Thesis Project–Cranfield University – Avril 2013 à Septembre 2013

Etude des vibrations rencontrées sur les boîtes de vitesse de compétition.
Développement d’un logiciel
facilitant l’analyse des résultats par des outils
spécialisés dans le traitement du signal (Python, OpenCV, SciPy)

Projet certifié INSA –Centre Pompidou –Janvier 2012 à Juin 2012

Intégration d’un système de géolocalisation afin de déterminer la
position d’un média à l’intérieur de la bibliothèque (Python, Plone, Ajax, SQL, Geoserver).
Etude des microcapsules polyélectrolythiques par AFM et SEM.

Stage –I.D.I.T. –Juin 2010 à Septembre 2010

Implémentation de nouveaux algorithmes
afin d’améliorer un S.I. existant.
Implémentation de nouveaux algorithmes afin d’améliorer un S.I.
existant.
Etude des microcapsules polyélectrolythiques par AFM et SEM.

REALISATIONS
2017 - 2018 Plateforme d’analyse de données destinée au sport automobile afin d’aider aux prises de décisions pour la stratégie en course.
Basée sur Python, Sklearn, Celery, PostgreSQL, Couchbase, Docker
Mise en pratique en championnat ELMS et Blancpain GT