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Tech Lead / Architecte plateforme GenAI et agentique

Ref : 261110P002
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Compétences requises
Python Google Cloud Platform Google Vertex AI Français
Description de la mission

Présentation du poste

Nous recherchons un Tech Lead / Architecte plateforme GenAI et agentique pour accompagner le développement d’une plateforme agentique sous GCP. Le contexte s’appuie sur une équipe Data/GenAI déjà en place, un Data Hub GCP existant et plusieurs solutions GenAI internes déjà en production.

Le poste est en régie, sur site, avec un télétravail limité à 2 jours par semaine. La mission est prévue pour 6 mois renouvelables, avec un démarrage ASAP.


Missions principales

  • Auditer l’existant et recommander le make or buy (réutiliser, étendre, remplacer, acheter).
  • Définir l’architecture cible commune et la déployer rapidement, avec un volet de codage important si l’approche retenue est le make.
  • Industrialiser la solution : standards, CI/CD, évaluation des agents, observabilité et sécurité.
  • Unifier les cas d’usage sur cette base : Secure GPT, RAG documentaire, chatbot, génération de supports et prédictif métiers.
  • Définir les contrats d’interface avec le Data Hub et l’équipe en place.


Profil recherché

  • Profil senior avec 8 ans d’expérience, dont 2 ans minimum en production agentique.
  • Capacité à travailler sur des systèmes multi-agents, le tool calling, l’orchestration, l’évaluation, ainsi que la gestion des coûts et de la latence.
  • Capacité d’adaptation à des outils comme Pydantic-AI, si nécessaire.
  • Posture de Tech Lead capable de fédérer, crédible face à des profils seniors et capable d’encadrer des data scientists, data engineers et juniors.

Environnement technique

  • GCP : Vertex AI / Gemini, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Terraform.
  • Back-end : Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Redis, Docker, GitLab CI.
  • RAG hybride : recherche vectorielle et lexicale, évaluation de la qualité.
  • Multi-modèles : couche d’abstraction pour un Secure GPT multi-LLM.
  • Observabilité et SRE appliqués au GenAI : traces, coûts, SLO, alerting.
  • Gouvernance : traçabilité des réponses, masquage, droits par périmètre métier.

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