data scientist

Les entreprises disposent toujours de bases de données relatives à leur activité : déroulement d'un process de fabrication, entretien du matériel, performances environnementales, dépenses énergétiques, etc. Ces bases de données sont souvent de mauvaise qualité : données aberrantes qu'il faut éliminer, données manquantes qu'il faut reconstruire. Il faut ensuite analyser l'évolution, d'un site à l'autre, d'une année à l'autre, et tenter de comprendre les paramètres qui régissent cette évolution.

Nous recrutons un technicien ou un ingénieur qui participera au traitement des bases de données. Ceci se fait par des méthodes probabilistes : une formation en interne est prévue. L'utilisation de logiciels du commerce est à proscrire, de même que l'usage de l'intelligence artificielle. 

Nous demandons une certaine connaissance de base des probabilités (niveau licence ou classes préparatoires) et une certaine habitude d'Excel. La programmation du travail se fait habituellement sous forme de "macros" VBA sous Excel, mais, là encore, une formation en interne est prévue. Nous ne demandons aucune connaissance relative à un langage de programmation élaboré.