Chef de projet /BA
Ref : 260728C008-
Date de début29/09/2026
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Localisation
69760 Lyon
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Durée12 mois (renouvelables)
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Profil
Business Analyst, Chef de projet, Data Analyst
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Secteur d'activité
Assurances
Nous recherchons un chef de projet BA pour une mission sur Lyon. 
=> Démarrage : 28/09/2026
=> Durée : 12 mois minimum - 3 ans maximum 
=> Lieu : Nord de Lyon :  3 jours sur site par semaine et 2 jour en remote (il n'est pas possible de réaliser plus de 2 jours de remote par semaine) 
=> Contexte : La tribu gère pour les 3 marchés (Agriculteurs, Professionnels et Entreprises) les outils informatiques, mis à disposition des caisses régionales et des clients des caisses régionales sur leur espace en ligne, afin de fluidifier les différentes étapes du cycle de vie des Crédits.
=> Mission : En binôme avec l'expert solution, organiser le cadrage puis de fabriquer un nouveau produit stratégique pour la banque des Entreprises, sur un projet en forte visibilité. 
Il s'agit de la mise en place d'un système expert d'autorisation automatique de crédit. 
Dans un premier temps :
Comprendre et s'approprier les principes directeurs établis par nos experts et statisticiens. Organiser un cadrage transverse. Animer des ateliers de travail avec les équipes contributrices. Lister et prioriser les besoins. Contribuer à la rédaction du dossier de fin de cadrage. Contribuer à planifier et organiser la fabrication. 
Dans un second temps, au sein d'une équipe de fabrication, porter les besoins, rédiger les user storie, animer les ateliers d'affinage avec les IT, organiser et réaliser les tests. 
Une appétence à la data est indispensable. La/Le BA Experimenté devra être rigoureux et porter une attention particulière à l'exactitude et à la qualité des travaux. 
Il faudra aussi disposer de qualité de communication et travaille en équipe pour solliciter en permanence des contributeurs qui devront nous fournir les données que nous allons manipuler. 
Concrètement il s'agira de contribuer à implémenter un algorithme conçus par nos statisticiens, 
D'organiser la récupération des données nécessaires (données financières et crédit), et manipuler ces données. dont potentiellement la structuration d'un datamart avec les équipes data.