Architecte DataOps

Dans le cadre des missions de l'équipe Log Analytics, nous souhaitons une prestation d'expertise technique de RUN et de Build sur les produits Kafka et de la stack Elastic (Data Architecture + OPS + Data Engineering + notions Data Analyse).

Les missions sont :

- Intégration dans une équipe d'experts techniques pour maintenir en conditions opérationnelles des plateformes de données très ambitieuses

- Participation aux évolutions des plateformes, des services rendus, améliorer la fiabilité et les performances des clusters mis en place (setup, configuration, optimisation, troubleshooting)

- Accompagnement nos clients dans leurs usages, les guider dans les meilleurs usages des produits

- Force de proposition pour automatiser, industrialiser et rendre plus efficientes nos implémentations et nos interactions clients

- Prise en charge le monitoring de nos plateformes afin de permettre et garantir le respect de nos SLAs

- Prise en charge le RUN niveau 1/2/3 de nos platformes

Connaissances techniques :

- maîtrise dans l'administration de clusters Kafka (open source)

- maîtrise dans l'usage de plateforme Kafka afin de mieux conseiller nos utilisateurs

- maîtrise des outils de déploiement automatisés type Ansible (avec ou sans Tower)

- maîtrise dans l'administration de la stack Elastic (Agents, Logstash, Elasticsearch)

- connaissance avancée dans le développement Python 3 (a minima scripting usuel, voir plus évoluées de structuration de projet de dev)

- une connaissance des environnements DevOps Agile serait utile (utilisation de Jira, Confluence, recours à Git et Artifactory, ...).

- notion sur l'IA générative pourrait être un plus

Certification attendues :

- Kafka Certified Administrator

- Elastic Certified Engineer

- Elastic Certified Observability