Analytics Engineer – Pricing Excellence

Nous recherchons un Analytics Engineer – Pricing Excellence pour intervenir chez l’un de nos clients basé à Paris, au sein d’un environnement Retail, dans le cadre de la construction et de l’industrialisation de la plateforme de données dédiée à la stratégie tarifaire.

Vos principales missions seront :

• Concevoir et maintenir des datasets fiables à destination des équipes Pricing, BI et Data Science.
• Développer et industrialiser les pipelines de données.
• Concevoir et faire évoluer la Semantic Layer Pricing.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
• Optimiser les traitements et les performances des flux de données.
• Collaborer avec les équipes métiers afin de répondre aux besoins analytiques liés au pricing.
• Participer à l'amélioration continue de l'architecture Data et des bonnes pratiques de développement.
• Mettre en place des processus de tests, de versionning et de déploiement via CI/CD.
• Documenter les développements et assurer le partage des bonnes pratiques.

Compétences requises :

• Excellente maîtrise de dbt.
• Excellente maîtrise de SQL.
• Bonne expérience sur Databricks.
• Maîtrise d'Airflow pour l'orchestration des traitements.
• Utilisation de Git et des processus de versionning.
• Connaissance des pipelines CI/CD.
• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des modèles analytiques.
• Expérience dans la construction de modèles de données et de couches sémantiques.
• Anglais courant (échanges dans un contexte international).

Profil recherché :

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé, disposant d'au moins 5 ans d'expérience, autonome et rigoureux, avec une solide expertise en modélisation de données et en industrialisation de pipelines Data.

Vous êtes à l'aise dans des environnements Data modernes et savez collaborer avec des équipes techniques et métiers afin de fournir des données fiables et exploitables pour les besoins analytiques et la stratégie tarifaire.

Vous accordez une importance particulière à la qualité des données, aux bonnes pratiques de développement et à l'automatisation des processus.

Début : ASAP