Analytics Engineer – Digital In Store

Nous recherchons un Analytics Engineer – Digital In Store pour intervenir chez l’un de nos clients basé à Paris, dans le cadre de la construction et de l’industrialisation de pipelines de données alimentant des dashboards, des modèles d’intelligence artificielle et des analyses métier. Vous interviendrez au sein d’un environnement Data moderne, avec pour objectif de garantir la fiabilité, la qualité et la valorisation des données.

Vos principales missions seront :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Construire et faire évoluer des datasets fiables à destination des équipes Data, BI et métiers.
• Développer et maintenir une Semantic Layer permettant d’assurer une vision cohérente et exploitable des données.
• Participer à la modélisation des données selon les bonnes pratiques de modélisation dimensionnelle.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données grâce à la mise en place de contrôles et de tests.
• Optimiser les traitements de données afin d’améliorer les performances et la scalabilité des plateformes analytiques.
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers pour répondre aux besoins d’analyse et de reporting.
• Participer à l’industrialisation des workflows Data et à l’amélioration continue des processus de développement.
• Assurer la maintenance et l’évolution des modèles de données existants.
• Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation).

Compétences requises :

• Expérience confirmée en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou rôle similaire (minimum 5 ans d’expérience).
• Maîtrise avancée de SQL et bonnes compétences en Python.
• Expertise sur dbt pour la transformation, la modélisation et l’industrialisation des données.
• Bonne maîtrise des concepts de modélisation dimensionnelle et de Data Warehouse.
• Expérience avec les environnements Cloud Data, notamment AWS (S3, Glue).
• Bonne connaissance des plateformes de traitement Big Data, notamment Databricks et PySpark.
• Maîtrise des outils d’orchestration de pipelines, notamment Airflow.
• Expérience avec les pratiques de développement collaboratif : Git, CI/CD.
• Connaissance des outils de contrôle qualité des données tels que Great Expectations.
• Capacité à travailler dans des environnements Data complexes et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Stack technique :

• Data Transformation : dbt (expert)
• Orchestration : Airflow
• Cloud & Data Platform : Databricks, AWS (Glue, S3)
• Langages : SQL, Python, PySpark
• Industrialisation : Git, CI/CD
• Data Quality : Great Expectations

Profil recherché :

Nous recherchons un profil Analytics Engineer confirmé, autonome et capable d’évoluer dans un environnement Data à forte volumétrie. Vous disposez d’une solide expérience dans la conception de pipelines de données, la modélisation analytique et l’industrialisation de plateformes Data.

Vous êtes à l’aise avec les architectures Cloud modernes et les outils permettant de garantir la qualité, la gouvernance et l’exploitation des données. Vous savez collaborer avec des équipes techniques et métiers afin de transformer les besoins analytiques en solutions Data fiables et performantes.

Vous disposez d’un bon esprit d’analyse, d’une capacité à travailler en autonomie et d’une forte culture Data Engineering.

Début : ASAP

Localisation : Paris

Durée : Mission longue

Expérience : 5 ans minimum