Raoul Robercheau - Data Analyst VBA

Ref : 191004N002
Photo de Raoul Robercheau, Data Analyst VBA
Compétences
Expériences professionnelles
Autres compétences

Formation et perfectionnement :

Maîtrise en Science des données et Analytiques d’affaires : Automne 2020 - …
H.E.C. Montréal

Certificat en informatique appliquée : Été 2015
Programmation C et Java A+
Programmation C# A+
Programmation Java A+
Programmation C++ A-
Programmation Internet A
Programmation VB.Net A-

Cours crédités de la Maitrise en ingénierie financière :
Économétrie de la Finance A+
Application stochastique appliquée en Finance A+

Université de Montréal

Maîtrise en ingénierie financière : fin été 2013
Modélisation des séries univariées
Modélisation des risques financiers
Évaluation et modélisation : Produits dérivés complexes
Mathématique de l’ingénierie financière

Travaux en économétrie :
Analyse des données financières et séries chronologiques. Évaluation des fonds de couverture composé de quelques indices. Proposer et mettre en place des solutions visant l'amélioration du couple rendement-risque.

Mémoire de fin d’étude obtenu avec la mention Excellent :
Modélisation des risques financiers,
Estimation de la VaR conditionnelle et Backtesting.
Université du Québec à Montréal

Réussite des Examens 1 et 2 du titre PRM : Automne 2012
Professionnal Risk Management Institute

Cours de Gestion des risques – Marchés financiers : Été 2012
Identifier, mesurer et modifier les risques
du marché des actions, du taux de change
et du taux d’intérêt.
CSI-Toronto

Cours de bases de données SQL-Server, programmation SQL : Été 2012
TELUQ

Formation C#
: Janvier - Février 2013
Technologia Formation

Séminaire et formation Matlab : 2011
Institut de la finance mathématique de Montréal

Cours de perfectionnement, probabilité et statistiques : 2005 à 2006
Test d’hypothèses, Intervalle de confiance.
Loi des grands nombres et théorème limite central. Estimateur, biais. Maximum de vraisemblance. Analyse des données.
Université Laval

Baccalauréat spécialisé en mathématique : 1999
Université de Yaoundé I /Cameroun

Livres de chevet :
1- Économétrie de Régis Bourbonnais, 8e édition.
2- Le calcul numérique en finance empirique et quantitative de François-Éric Racicot et Raymond Théoret, 2e édition.
3- Applications Financières sous Excel en Visual Basic de Fabrice Riva, 4e édition.

Domaine de compétences

▪ Ingénieur Financier, mathématicien programmeur ayant développé des compétences en :

Informatique, particulièrement en C#, Python, Matlab, VBA, Programmation Orientée Objet (POO).
Théorie des probabilités, Calcul stochastique.
Simulations Monte-Carlo / réduction de la variance pour modéliser le risque financier (Valeur à Risque, Grecs, Crédit VaR).
Analyse des données, séries chronologiques / économétrie financière.
Évaluation des produits dérivés (théorie de l’arbitrage).
Calcul numérique en finance empirique et quantitative.
Utilisation des outils mathématiques, des équations différentielles ordinaires (EDO) et stochastiques (EDS) pour l’évaluation des produits financiers (grecs, VaR, CVaR etc.).
En instruments des taux d’intérêts : Repo (mise en pension), obligation, Swaps de taux d’intérêt, contrat à terme, swaptions, taux plancher, taux plafond etc.

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