Data Analyst Marketing : l'expert business de la donnée

Les entreprises data-driven, qui fondent leurs décisions sur l’analyse de données, sont 23 fois plus susceptibles d’acquérir de nouveaux clients et fidélisent leur clientèle existante 6 fois plus facilement, selon un rapport de McKinsey.

Connaître en profondeur les comportements des utilisateurs, personnaliser les contenus publicitaires, mesurer les performances, optimiser les campagnes : la data science est devenue un levier stratégique incontestable pour les organisations, en transformant des informations brutes en recommandations concrètes et exploitables. À la croisée du marketing digital et de l’analyse de données, le Data Analyst Marketing joue un rôle incontournable dans la stratégie data de l’organisation.

Quelle est la fonction du Data Analyst Marketing ? Quelles sont ses missions ? Comment accéder à ce métier de plus en plus recherché par les entreprises ? Freelance-Informatique vous dit tout sur cette expertise qui a le vent en poupe !

Le marketing, un terrain de jeu pour la data

À l’ère du numérique, les entreprises sont submergées par les données issues de sources variées : campagnes publicitaires, sites web, applications mobiles, réseaux sociaux, newsletters ou logiciels de CRM (Customer Relationship Management). Selon Statista, le volume de données numériques générées à l’échelle mondiale a été multiplié par 30 au cours de la dernière décennie.

Chaque clic, chaque interaction et chaque conversion devient ainsi une source d’information à exploiter par les organisations pour améliorer leurs produits et leurs services, mais aussi accélérer leur croissance. Le marketing data-driven consiste à fonder les décisions sur des données concrètes, grâce à l’analyse du comportement des utilisateurs, des performances des campagnes digitales et du parcours client. Selon l‘étude State of Marketing 2023 menée par Salesforce, 78 % des experts du marketing déclarent que leur stratégie repose principalement sur les données.

À la clé ? Un ciblage amélioré, des budgets publicitaires optimisés, des contenus sur mesure, voire même une anticipation des besoins des clients et la création d’offres fondées sur la data Selon McKinsey, les organisations pilotées par la donnée enregistrent une augmentation de 5 à 10 % de leur chiffre d’affaires marketing, en comparaison à celles qui ne le sont pas.

La transformation numérique des entreprises s'accompagne d’une explosion des outils de collecte et d’analyse de données. Google Analytics, Meta Ads Manager, Hubspot, Salesforce Marketing Cloud, SEMrush ou encore Looker Studio : ces plateformes permettent de suivre avec précision les KPIs (Key Performance Indicators) essentiels à une stratégie marketing efficace.

C’est dans ce contexte qu’intervient le Data Analyst Marketing, un professionnel clé pour transformer cette masse d’informations en recommandations exploitables.

Qu’est-ce qu’un Data Analyst Marketing ?

Le Data Analyst Marketing est un spécialiste de l’analyse des données appliquée aux problématiques marketing. Il collecte, trie, nettoie et analyse la data issue de différents canaux :

• Publicités en ligne ;
• Réseaux sociaux ;
• E-mailing ;
• SEO (Search Engine Optimization) et SEA (Search Engine Advertising) ;
• CRM.

Le Data Analyst Marketing ne se contente pas de produire des tableaux de bord à partir de ces diverses informations : il interprète les résultats, identifie les tendances et détecte les opportunités de croissance. Son objectif est d’aider les directions marketing et commerciales à prendre des décisions éclairées, fondées sur des faits mesurables, en adoptant adoptant une démarche smart data.

Selon le rapport Métiers 2030 élaboré par France Stratégie et la Dares (Direction de l'animation de la recherche, des études et des statistiques), la profession de Data Analyst figure parmi les fonctions les plus recherchées sur le marché du travail en France, notamment dans les secteurs du marketing, du e-commerce, de la finance et de la tech. En forte tension, les métiers de la data ouvrent des perspectives intéressantes pour les actifs en recherche d’emploi.

Le Data Analyst Marketing peut mettre ses compétences au service de plusieurs types d’organisations :

• Les entreprises e-commerce ;
• Les start-ups tech ;
• Les agences marketing ;
• Les grands groupes ;
• Les cabinets de conseil ou les ESN (Entreprises de Services Numériques).

Quelles sont les missions du Data Analyst Marketing ?

Véritable analyste de données, le Data Analyst Marketing joue un rôle central dans l’exploitation de l’information au service de la performance commerciale.

De la collecte des données à la prise de décision, en passant par l’accompagnement des directions métiers, il occupe une fonction pivot, faisant le lien entre le département data et les services opérationnels.

Collecter et structurer les données marketing

Avant d’analyser les données, encore faut-il les collecter, les nettoyer et les organiser. Le Data Analyst Marketing est responsable de la centralisation des données issues de sources multiples : CRM, campagnes publicitaires, plateformes e-commerce, réseaux sociaux, etc.

Il met en place des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour extraire les données, les harmoniser et les rendre exploitables. L’objectif ? Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité de l’information. Il travaille souvent en collaboration avec les équipes data et le gestionnaire de base de données pour récolter des informations pertinentes au sein du data pipeline.

Analyser le comportement des utilisateurs

Une fois les données structurées, le Data Analyst Marketing les exploite pour comprendre les attentes, les préférences et les comportements des utilisateurs :

• Il identifie les segments les plus rentables ;
• Il détecte les parcours clients les plus performants ;
• Il détermine pourquoi certains visiteurs quittent un tunnel de conversion et remédie à ce problème.

À l’aide d’outils comme Google Analytics, Mixpanel, ou Hotjar, il met en lumière des indicateurs de performance : taux de clics, taux de conversion, coût d’acquisition, CLV (Customer Lifetime Value), etc. Ces analyses permettent d’optimiser les leviers marketing, d’améliorer l’expérience client et d’augmenter la rentabilité des campagnes.

Créer des supports de data visualisation

Le Data Analyst Marketing doit rendre ses analyses accessibles et compréhensibles par l’ensemble des parties prenantes. L’élaboration de supports de data visualisation fait ainsi partie de ses missions clés. Le terme de data visualisation désigne la représentation graphique ou visuelle de données, à l’aide d’éléments statiques ou interactifs. Le but ? Faire parler les chiffres, pour adopter une approche pédagogique de l’information.

Cet expert conçoit des tableaux de bord dynamiques et des rapports automatisés à l’aide d’outils comme Tableau, Power BI ou Looker Studio. Ces documents facilitent la compréhension et la prise de décision, en permettant aux équipes marketing, commerciales ou de direction de piloter efficacement leurs actions.

Aider à la prise de décision

En s’appuyant sur ses analyses et sur les supports visuels qu’il élabore, le Data Analyst Marketing guide les décisions stratégiques de l’entreprise. Il peut par exemple proposer les stratégies suivantes :

• Augmenter le budget sur une campagne rentable ;
• Stopper le recours à un canal de communication ou de conversion peu performant ;
• Investir dans des opportunités de croissance inexploitées ;
• Créer un nouveau produit ou service en identifiant une tendance à venir.

Il transforme les données en directives actionnables, alignées avec les objectifs business de l’organisation, qu’il maîtrise en profondeur. Il devient ainsi un véritable copilote des équipes marketing et produit dans l’optimisation des offres, des investissements et des performances.

Son rôle est également pédagogique : il accompagne ses interlocuteurs dans leur montée en compétence sur la donnée, vulgarise les résultats de chaque projet marketing et encourage l’adoption d’une culture data-driven au sein de la société.

Comment devenir Data Analyst Marketing ?

Opportunité professionnelle intéressante sur un marché très dynamique, le métier de Data Analyst Marketing attire de plus en plus de profils, en raison de son impact stratégique dans l’entreprise et des nombreuses perspectives qu’il offre.

Formations, compétences, carrière : voici tout ce qu’il faut savoir pour accéder à cette profession !

Les formations à suivre

Pour devenir Data Analyst Marketing, il est recommandé de suivre une formation de niveau bac +3 à bac +5 dans l’un des domaines suivants :

• Marketing digital, avec des modules d’analyse de données ;
• Statistiques ou mathématiques appliquées, avec un cursus complété par une spécialisation en marketing ;
• Informatique ou data science, en mettant l’accent sur les outils d’analyse et la visualisation de données.

Certaines écoles de commerce proposent un mastère spécialisé en marketing analytique à leurs étudiants. Les écoles d’ingénieurs intègrent également des cursus de niveau master ou des MSc (Masters of Science) axés sur la data science.

Dans ce secteur en tension, les actifs en reconversion sont les bienvenus. Les recruteurs se tournent progressivement vers ces profils atypiques pour répondre à la forte demande en professionnels qualifiés. Issus de cursus courts de type bootcamps inscrits au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) ou de formations en alternance, ces candidats peuvent s’insérer rapidement sur le marché de l’emploi s’ils témoignent d’une forte motivation et d’une grande envie d’apprendre.

L’obtention d’une certification reconnue, comme la Data Analysis with Python (University of Michigan), le Certificat Professionnel Google Data Analytics ou le Microsoft Certified Data Analyst Associate, est également un excellent moyen d’attirer l’attention des recruteurs, notamment à l’issue d’une reconversion professionnelle.

Les compétences du Data Analyst Marketing

À cheval entre technique et business, le Data Analyst Marketing doit maîtriser un large éventail de compétences opérationnelles, analytiques et métiers.

Technicien avant tout, cet expert possède des connaissances approfondies dans les domaines suivants :

• Outils d’analyse de données : Excel, SQL (Structured Query Language), Python, R ;
• Logiciels de data visualisation : Power BI, Tableau, Looker Studio ;
• Solutions marketing : Google Analytics, Meta Ads, HubSpot, Salesforce, logiciels de CRM, outils de tracking ;
• Statistiques et modélisation (segmentation, A/B testing, scoring, etc.).

Au-delà d’une solide formation technique, le Data Analyst Marketing doit faire preuve d’une excellente compréhension des enjeux marketing et business, d’une capacité à résoudre les problèmes et d’une certaine aisance dans la communication des résultats obtenus.

Pédagogue et doté d’un excellent relationnel, il sait vulgariser efficacement des données techniques aux différentes directions métiers de l’entreprise. Certaines qualités humaines sont également indispensables pour occuper ce poste, telles que la curiosité, l’esprit critique, la rigueur et l’autonomie.

FAQ sur le Data Analyst Marketing

Quelle est la différence entre un Data Analyst et un Data Analyst Marketing ?

Le Data Analyst traite des données dans des domaines variés, tels que la finance, la banque ou la logistique, tandis que le Data Analyst Marketing se spécialise dans l’analyse des informations issues des actions marketing : campagnes publicitaires, trafic web, CRM, comportement client, etc.

Son rôle est d’optimiser les performances marketing en fournissant des recommandations fondées sur les données. Il combine des compétences en data et en marketing digital pour aider les équipes à mieux cibler, segmenter et convertir la clientèle.

Quel est le salaire d’un Data Analyst Marketing ?

En France, le salaire annuel d’un Data Analyst Marketing débutant oscille entre 35 000 et 45 000 euros brut. Avec quelques années d’expérience, il peut atteindre 55 000 à 65 000 euros, voire davantage dans les grandes entreprises ou les secteurs digitaux : tech, e-commerce, SaaS (Software as a Service).

La localisation et le niveau de spécialisation influencent également la rémunération : un profil doté de compétences poussées en SQL ou en Python et localisé à Paris peut ainsi accéder à un salaire supérieur à ces moyennes.

Peut-on exercer le métier de Data Analyst Marketing en freelance ?

Oui, de nombreux Data Analysts Marketing choisissent de se lancer à leur compte. Ils interviennent lors d’une mission freelance ponctuelle ou à temps partiel pour analyser des campagnes, auditer des tunnels de conversion ou mettre en place des tableaux de bord.

Les freelances sont particulièrement sollicités par les start-ups, les PME (Petites et Moyennes Entreprises), les ESN et les agences qui ne disposent pas de ressources data en interne. Ces organisations se rendent sur une plateforme freelance comme Freelance-Informatique pour faire appel à un professionnel qualifié.