Senior AI Platform Engineer

Nous recherchons un Senior AI Platform Engineer / MLOps Engineer pour intervenir au sein des équipes Data Factory de notre client basé à Paris, dans le cadre de la conception, de l’industrialisation et de l’évolution d’une plateforme IA globale à l’échelle internationale. Vous intégrerez la squad IA / ML afin d’accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans le déploiement de leurs solutions, tout en contribuant à la mise à disposition de technologies d’IA générative (LLM, agents IA) auprès des équipes techniques.

La mission s’inscrit dans un environnement Modern Data Stack basé sur une architecture Lakehouse, avec des enjeux forts de scalabilité, automatisation, gouvernance et excellence des pratiques Data & IA.

Vos principales missions seront :

• Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes dans des environnements Cloud multi-cloud (AWS et GCP).
• Accompagner les équipes Data Scientists et ML Engineers dans l’industrialisation de leurs cas d’usage IA.
• Mettre en place et maintenir les infrastructures nécessaires au déploiement des solutions Machine Learning et IA générative.
• Industrialiser les déploiements d’infrastructures IA via Infrastructure as Code (Terraform).
• Garantir la cohérence des environnements Cloud entre les différentes plateformes et usages.
• Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD pour automatiser les cycles de développement, de test et de mise en production.
• Définir et maintenir les standards techniques, templates et bonnes pratiques autour des plateformes IA.
• Participer à la mise à disposition des technologies LLM et agents IA auprès des développeurs et utilisateurs techniques.
• Contribuer à la gouvernance des solutions IA et à l’amélioration continue des pratiques MLOps.
• Assurer une veille technologique sur les évolutions IA, GenAI et Cloud afin de proposer des solutions innovantes.
• Accompagner les équipes utilisatrices via des sessions de partage, de formation et de vulgarisation technique.
• Rédiger et maintenir la documentation technique liée aux architectures et solutions mises en œuvre.
• Participer aux échanges avec les équipes techniques et métiers dans un contexte international.

Compétences requises :

• Expérience confirmée (minimum 4 ans) sur un rôle de MLOps Engineer, ML Engineer, Platform Engineer ou AI Engineer.
• Solide expérience en architecture et infrastructure Cloud, notamment sur AWS et GCP.
• Maîtrise des environnements Data Platform / Lakehouse, idéalement avec Databricks.
• Bonne maîtrise des pratiques Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform.
• Expérience confirmée sur les chaînes CI/CD et les outils de versioning : Git, GitHub Actions ou équivalent.
• Bonne compréhension des environnements Machine Learning Operations (MLOps).
• Connaissance des architectures et usages liés à l’IA générative (LLM, agents IA).
• Maîtrise de Hashicorp Vault pour la gestion des secrets et de la sécurité des environnements.
• Capacité à concevoir des architectures Cloud sécurisées, scalables et industrialisées.
• Connaissance des pratiques DevOps : automatisation, déploiement continu, monitoring.
• Anglais courant indispensable pour évoluer dans un contexte international.

Profil recherché :

Nous recherchons un profil Senior AI Platform Engineer / MLOps, autonome et force de proposition, disposant d’une solide expérience dans la construction et l’industrialisation de plateformes IA en environnement Cloud.

Vous êtes à l’aise dans des environnements techniques complexes, avec une forte culture Cloud, DevOps, Data Platform et Machine Learning. Vous savez accompagner des équipes techniques, vulgariser des sujets complexes et proposer des solutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

Doté d’un bon relationnel, d’un esprit collaboratif et d’une forte capacité d’analyse, vous êtes capable de contribuer à la définition des standards techniques tout en assurant un rôle de référent auprès des équipes Data et IA.

Début : 31/08/2026

Durée : Plus de 6 mois

Localisation : Paris