Senior AI Developer Python RAG

Ref : 260415C003
  • Date de début
    02/05/2026
  • Localisation

    59000 Dunkerque

  • Durée
    3 mois (renouvelables)
  • Profil

    Consultant

  • Secteur d'activité

    Editeurs de Logiciels

Logo client
Compétences requises
Python Azure LLM Anglais
Description de la mission

Nous recherchons un(e) Senior AI Developer pour une mission stratégique en Dunkerque (59).


Cadre de la mission :

– Lieu : Dunkerque (59)

– Date de démarrage : 02/05/2026

– Télétravail : A définir

– Secteur : Industrie

– TJM : Selon profil, niveau d’expertise et grille de référencement client.

– Durée : Mission de 69 jours renouvelable (répartis en 3 phases avec Go/No-Go)


Contexte de la mission :

Le client souhaite industrialiser le cœur applicatif IA de son Service Desk. L’enjeu majeur est d’assurer le passage de prototypes à une production robuste (production-grade) au sein d’un environnement multi-acteurs complexe. Le consultant interviendra sous la direction technique de l’AI Architect.


Contenu de la mission :

– Développer et industrialiser le moteur conversationnel

– Mettre en œuvre la pipeline voix (Speech to Text / Text to Speech)

– Développer la pipeline RAG incluant l’indexation sémantique, les vector databases et les embeddings

– Assurer l’intégration des LLM (Prompt engineering, Structured tool use, Streaming)

– Automatiser la qualité (QA automation) via des frameworks de tests unitaires et d’intégration

– Assurer une traduction en temps réel et une recherche sémantique performante

– Utiliser des outils de développement modernes (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot)

– Garantir la qualité du code en Python et Node.js/TypeScript (Niveau 3 correspondant à un profil senior autonome, capable de prendre en charge le périmètre de bout en bout et d’interagir directement avec les équipes métier)


Soft skills attendues :

– Forte autonomie : nécessaire pour piloter l’industrialisation du code du prototype vers la production.

– Sens de la qualité : justifié par l’exigence de production-grade et la mise en place d’automatisation de la QA.

– Adaptabilité : indispensable pour évoluer efficacement dans un environnement multi-acteurs.

– Esprit de conseil : requis par le niveau d’expertise 3 pour orienter les choix techniques sur les pipelines IA.

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