Ingénieurs IA

Ref : 260825G002
  • Date de début
    14/09/2026
  • Localisation

    75 - Paris

  • Durée
    3 mois (renouvelables)
  • Secteur d'activité

    Distribution, Grande Distribution

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Compétences requises
IA Générative
Description de la mission

Nous recherchons 3 Ingénieurs IA pour des missions de 3 mois renouvelables à Paris.


1er profil : Développeur Agentique :

Dans le cadre d’une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à :

• Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables.

• Réaliser l’intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs.

• Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d’orchestration.

• Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers.

• Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent.

• Réaliser les tests, le monitoring et l’industrialisation des composants développés.

• Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d’usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d’expérience.

• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.

Profil recherché :

Le profil recherché dispose d’une expérience significative en développement logiciel, avec un fort intérêt pour l’IA générative, les architectures agentiques et l’intégration de solutions dans un SI complexe.

Compétences attendues :

  • Développement Python, TypeScript, conception et intégration d’APIs.
  • IA générative & agentique Agents IA, LLMs, frameworks agentiques, prompts outillés, workflows agentiques.
  • Intégration SI Connecteurs, services internes, Jira, Confluence, Git, ITSM, MCP si pertinent.
  • Industrialisation Cloud, Git, CI/CD, pratiques DevOps, tests automatisés et monitoring.

Méthode & livrables : Documentation technique, guides d’usage, prototypage rapide, approche MVP et démonstrateurs.

Livrables attendus :

• Composants techniques et fonctionnalités développés.

• Agents IA et workflows opérationnels.

• Connecteurs et intégrations SI.

• Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur.

• Jeux de tests, documentation technique et exemples d’usage.

• Supports de démonstration et accompagnement des équipes.


2nd profil : Intégrateur DevOps :

Dans le cadre d’une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’IA, le consultant contribuera à la construction et à l’industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur :

• La conception et la mise en œuvre de l’architecture technique des solutions IA.

• Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d’infrastructure et des composants nécessaires à l’exploitation des cas d’usage IA.

• La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d’usage IA.

• La construction et l’industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC).

• L’intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires.

• La mise en œuvre des outils d’observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances.

• La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme.

• La contribution aux choix d’architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Profil recherché :

Le profil recherché dispose d’une solide expérience dans le déploiement et l’industrialisation de solution IA et cloud, avec une maîtrise des pratiques DevOps et DevSecOps appliquées à des environnements critiques.

Il est capable de concilier performance, sécurité, maintenabilité et maîtrise des risques dans un contexte d’entreprise exigeant.

Compétences attendues :

  • Cloud & infrastructure Cloud engineering, Azure, AWS, GCP, Kubernetes et/ou OpenShift.
  • DevOps / DevSecOps CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code, Terraform, automatisation et industrialisation.
  • Sécurité & conformité Sécurité cloud, IAM, gestion des secrets, traçabilité, conformité et réversibilité.
  • Observabilité & run Monitoring, logs, supervision, suivi des performances, exploitation et documentation d’exploitation.
  • Plateforme IA LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs, bases documentaires et outillage de test.

Livrables attendus :

• Architecture technique détaillée de la plateforme.

• Schémas d’intégration et d’urbanisation.

• Socle technique déployé et opérationnel.

• Pipelines CI/CD industrialisés.

• Documentation d’exploitation et procédures opérationnelles.

• Recommandations d’industrialisation, de sécurisation et de montée en charge.

• Dossiers de supervision, d’observabilité et de maîtrise des coûts.

Qualités recherchées :

• Forte culture infrastructure, cloud et automatisation.

• Rigueur, sens de l’industrialisation et attention portée à la sécurité.

• Orientation résultats et amélioration continue.

• Capacité à travailler dans des environnements complexes et transverses.

• Excellent relationnel avec les équipes d’architecture, sécurité, développement et exploitation.


3ème profil : Tech Lead Agentique :

Dans le cadre du chantier IA4IT, nous recherchons un Consultant Expert - Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin d’accompagner la conception, la structuration et l’industrialisation des usages d’IA générative et des systèmes agentiques.

• La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l’entreprise.

• La conception des modèles d’intégration entre la plateforme IA et le système d’information.

• L’accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d’orchestration multi-agents.

• La définition des standards de développement, de test, d’observabilité et de gouvernance des agents IA.

• L’identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers.

• La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires.

• La conception et l’évaluation des patterns d’intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers.

• La participation aux travaux autour des protocoles d’interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché.

• La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA.

• L’accompagnement de l’industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu’aux déploiements en production.

• La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Disposer d’une expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de plateformes logicielles complexes, avec une expertise reconnue sur les technologies d’IA générative.

Etre capable d’intervenir aussi bien sur les aspects d’architecture que sur les sujets de réalisation concrète, tout en accompagnant les équipes dans leurs choix techniques.

Savoir évoluer dans un environnement mêlant innovation rapide, contraintes d’industrialisation et exigences de sécurité d’entreprise.

Compétences attendues : 

Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte.

Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA.

Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps.

Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation.

Leadership technique Animation d’équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d’une vision cible et capacité à la faire adopter.

Livrables attendus :

• Architectures de référence et dossiers d’architecture.

• Frameworks, patterns et composants réutilisables.

• Standards de développement, de test et de gouvernance IA.

• Patterns d’intégration avec le système d’information.

• Cas d’usage industrialisables et trajectoire de passage à l’échelle.

• Guides d’architecture et recommandations techniques.

• Dossiers de décision technologique (ADR).

• Méthodologies de développement et d’exploitation des agents IA.

• Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Qualités recherchées :

• Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d’architecture.

• Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels.

• Forte capacité d’innovation, de vulgarisation et de pédagogie.

• Culture d’industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d’exploitation.

• Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction.

• Capacité à fédérer un écosystème d’acteurs autour d’une vision technique commune.

Niveau d’expérience attendu :

• Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes.

• Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l’échelle.

• Expérience d’accompagnement d’équipes de développement et de transformation technologique.

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