Expert Python Streamlit

Nous recherchons un Expert Python Streamlit à Neuilly sur Seine pour une mission d'1 mois renouvelable.

1. Intitulé du poste

Développeur Senior Python spécialisé en audit applicatif et développement d’applications Streamlit, avec une double orientation : audit de l’existant, amélioration de l’existant et définition des bonnes pratiques (architecture, pattern de développement, normes) d’une part et initialisation des premiers développements et accompagnement/supervision du/des développeur(s).

2. Rattachement hiérarchique

Le poste est rattaché au responsable de l’équipe Data Solutions. Le collaborateur travaille en lien avec les équipes Data Engineering, Architecture SI, Cybersécurité, product owner.

3. Contexte et missions

L’équipe Data & IA a récemment mis en place une application Streamlit/Snowflake pour mettre à disposition de ses utilisateurs internes une bibliothèque d’extractions à la demande.

La mission consiste à auditer cette application (étude du code existant, formaliser des recommandations actionnables, puis contribuer à leur mise en œuvre). La mission inclut également la conception, le développement et la mise en production a minima d’une nouvelle extraction ainsi que l’accompagnement de l’équipe interne sur la mise en œuvre des recommandations et la supervision des premiers développements.

Objectif du poste

Garantir la qualité, la sécurité, la maintenabilité et la performance de l’application existante, tout en cadrant le développement futur des prochaines évolutions et autres applications Streamlit robustes, documentées et exploitables en production.

4. Responsabilités détaillées

4.1 Volet Audit applicatif

- Réaliser des revues de code Python et SQL sur l’application existante.

- Évaluer la qualité du code : lisibilité, modularité, maintenabilité, gestion des erreurs et respect des standards internes.

- Identifier la dette technique, les risques applicatifs et les points de fragilité opérationnelle.

- Analyser les performances : temps d’exécution, requêtes SQL, accès Snowflake, traitements Python et consommation de ressources.

- Contrôler les aspects sécurité : gestion des secrets, droits d’accès, données sensibles, traçabilité et bonnes pratiques de développement sécurisé.

- Documenter les constats, classer les recommandations par criticité et définir un plan de remédiation priorisé.

- Mettre en œuvre les préconisations validées sur l’existant : refactoring, correction d’anomalies, optimisation et amélioration de la documentation.

4.2 Volet Développement applicatif

- Redéfinir les patterns de développement de l’application.

- Développer des dashboards de pilotage, d’analyse et de suivi opérationnel.

- Intégrer les données Snowflake via SQL et connecteurs Python adaptés.

- Optimiser les requêtes SQL et les flux d’accès aux données pour garantir temps de réponse et maîtrise des coûts.

- Mettre en place des tests unitaires et tests d’intégration sur les composants critiques

- Contribuer à l’industrialisation : Git, branches, revue de code, packaging, configuration et déploiement.