Consultant Fullstack & DevOps

La mission est basée à Saint-Ouen, avec une organisation offrant une part importante de télétravail.

Vos principales missions seront :

- Prendre en main l’architecture existante et contribuer à sa modernisation.

- Faire évoluer le backend en C# / .NET 10, Entity Framework Core, SQL Server et APIs REST.

- Moderniser le frontend en TypeScript, React, Redux et Bootstrap.

- Développer de nouvelles fonctionnalités et des composants réutilisables.

- Participer à l’intégration de démonstrateurs issus d’approches de vibe coding dans un cadre technique et sécurisé.

- Développer des opérateurs Kubernetes en Python avec Kopf et des CRDs.

- Industrialiser les déploiements avec Docker, Kubernetes, Helm et CI/CD.

- Concevoir et développer un serveur MCP facilitant le déploiement d’applications sur les différents environnements.

- Mettre en place les garde-fous nécessaires en collaboration avec les équipes Architecture et Cybersécurité.

- Contribuer à l’amélioration de l’observabilité, de la fiabilité et de la traçabilité des déploiements.

- Participer aux choix d’architecture, revues de code et bonnes pratiques de développement.

Compétences requises :

- Python, avec expérience du développement d’opérateurs Kubernetes.

- Kopf et Kubernetes CRDs.

- C# / .NET, Entity Framework Core, SQL Server, APIs REST.

- TypeScript, React, Redux, Bootstrap.

- Kubernetes, Docker, Helm.

- CI/CD et automatisation des déploiements.

- Solides connaissances en architecture applicative et environnements cloud-native.

- Capacité à développer des solutions maintenables, sécurisées et évolutives.

Une connaissance de MCP, GenAI, assistants conversationnels ou développement assisté par IA constitue un réel plus. Une expérience de Streamlit, R Shiny, des environnements Data Science, de l’observabilité Kubernetes ou de la cybersécurité applicative sera également appréciée.

Profil recherché :

Vous justifiez d’une expérience confirmée en développement Fullstack et DevOps, avec une réelle capacité à intervenir aussi bien sur le développement applicatif que sur l’industrialisation Kubernetes.

Autonome et force de proposition, vous êtes capable de reprendre un existant, de contribuer aux choix d’architecture et de travailler avec des interlocuteurs variés : équipes métiers, Data Science, Architecture et Cybersécurité.