Zoubeyr - Data Scientist R

Ref : 180306B008

69007 LYON
Data Scientist (39 ans)
Freelance

Compétences

PYTHON

TIBCO SPOTFIRE

Expériences professionnelles

Ingénieur IT

CGI (Vaise) (9 mois)
Jan 2017 - Jan 2017
Rôle : Développement d'applications web JAVA_EE
Ingénieur de recherche en chemoinformatique

Total (Solaize) (durée 18 mois)
2014 - 2016
Mission : Développement des activités de prédiction de type QSPR

Objectifs atteints
● Participation au lancement du laboratoire « Chimie et Procédés des Bio-composants » en définissant les besoins informatiques (ressources, codes de calcul,…) ● Développement de modèles prédictifs QSPR) ******** > 100 000 collaborateurspour la prédiction des propriétés des lubrifiants (Sélection de variables, régression, classification, …)
● Construction d’une base de données locale de propriétés physico-chimiques
Chercheur post-doctorant

Institut Charles Gerhardt (Montpellier) (durée 9 mois)
2013 - 2014
Sujet : Etude du comportement des MOF (Metal-organic frameworks)
Objectifs atteints
● Mise en évidence de la différence du comportement des MOF étudiées sous pression variable ● Identification des paramètres structuraux influençant la flexibilité
Compétences mises en œuvre
● Adaptabilité ● Programmation (Perl, Shell, Python)
Thèse de doctorat en chimie computationnelle, IFPEN (Rueil-Malmaison) (durée 3 ans)
2010 - 2013
Sujet : Etude des propriétés structurales et réactives du methylaluminoxane (MAO).

Études et formations

Formation Académique

Doctorat en chimie computationnelle (Mention « très honorable »),
IFPEN/ Université Pierre et Marie Curie
Diplôme d’ingénieur, ENSC Rennes
Master Chimie du Solide et des Matériaux (double diplôme), Université Rennes 1
Formation Professionnelle
POE, Développement JAVA_EE
● JAVA EE (fondamentaux, JPA, Spring, …) ● HTML ● CSS ● JavaScript ● SQL avancé ● GIT
« Moteurs et Carburants » IFP Training (durée : 1 semaine)
● Caractéristiques des moteurs diesel/ essence ● Modes de combustion, origine des polluants
● Post-traitement des moteurs à combustion ● Véhicules hybrides et électriques
« Economie de la chaîne pétrolière » IFP Training (durée : 1 semaine)
● Scène pétrolière internationale ● Exploration-production ● Distribution des produits pétroliers
« Bruts - Raffinage - Produits - Schémas de fabrication » IFP Training (durée : 1 semaine)
● Composition et caractéristiques des produits pétroliers ● Rôles des différentes unités de raffinage
● Contexte économique ● Visite de la raffinerie de Normandie

Publications et Communications
• P.G. Yot, Z. ********, J. Macia, D. Granier, L. Vanduyfhuys,T Verstraelen, V. Van Speybroeck et al.
Chem. Commun., 2014,50, 9462-9464
• M. Girleanu, T. Alphazan, Z. ********, A. Bonduelle-Skrzypczak, C. Legens, A-S Gay et al. ChemCatChem, 2014, 6, 1594-1598
• Z. ********, A. Boudier, P-A R. Breuil, H. Olivier-Bourbigou, P. Raybaud, H Toulhoat and T de Bruin
J. Catal. 2014, 153-157
• Z. ********, T. De Bruin, H. Toulhoat and P. Raybaud Organometallics, 2012, 31, 23, 8312-8322
• MATHIAS2015, Paris: « Application of QSPR approaches to the study of friction modifiers » (30 octobre 2015)
• XIIIème Rencontre des Chimistes Théoriciens Francophones (RCTF), Marseille : « Modélisation moléculaire
ab initio des propriétés structurales du méthylaluminoxane » (2 juillet 2012)
• XVème Conférence Internationale de la Chimie Organométallique (ICOMC), Lisbonne : «Towards a better description of Methylaluminoxane (MAO) using Density Functional Theory» (6 décembre 2012)

Langues Etrangères
Anglais parlé écrit lu
(note au TOEIC 925/990)
Allemand parlé écrit lu

Compétences Techniques
Programmation
► JAVA
► HTML
► Perl
Data Science
► Python
(numpy, pandas, seaborn, scikit-Learn)
► R
(dplyr, tidyverse, ggplot2, plotly, shiny, flexdashboard, glmnet, ga, rpart)
► SQL
(PostgreSQL, MySQL,
Oracle)
► NoSQL
(MongoDB)
► Spotfire

Systèmes d’exploitation
► Windows
► Linux/Unix

Outils bureautiques
►Pack office
(Word, Excel
Power Point,
OneNote)

Compétences mises en œuvre
● Adaptabilité (proposition de nouveaux objectifs, apprentissage de nouveaux codes de modélisation moléculaire,…) ● Analyse statistique (QSPR

Autres compétences

Formation Académique

Doctorat en chimie computationnelle (Mention « très honorable »),
IFPEN/ Université Pierre et Marie Curie
Diplôme d’ingénieur, ENSC Rennes
Master Chimie du Solide et des Matériaux (double diplôme), Université Rennes 1
Formation Professionnelle
POE, Développement JAVA_EE
● JAVA EE (fondamentaux, JPA, Spring, …) ● HTML ● CSS ● JavaScript ● SQL avancé ● GIT
« Moteurs et Carburants » IFP Training (durée : 1 semaine)
● Caractéristiques des moteurs diesel/ essence ● Modes de combustion, origine des polluants
● Post-traitement des moteurs à combustion ● Véhicules hybrides et électriques
« Economie de la chaîne pétrolière » IFP Training (durée : 1 semaine)
● Scène pétrolière internationale ● Exploration-production ● Distribution des produits pétroliers
« Bruts - Raffinage - Produits - Schémas de fabrication » IFP Training (durée : 1 semaine)
● Composition et caractéristiques des produits pétroliers ● Rôles des différentes unités de raffinage
● Contexte économique ● Visite de la raffinerie de Normandie

Publications et Communications
• P.G. Yot, Z. ********, J. Macia, D. Granier, L. Vanduyfhuys,T Verstraelen, V. Van Speybroeck et al.
Chem. Commun., 2014,50, 9462-9464
• M. Girleanu, T. Alphazan, Z. ********, A. Bonduelle-Skrzypczak, C. Legens, A-S Gay et al. ChemCatChem, 2014, 6, 1594-1598
• Z. ********, A. Boudier, P-A R. Breuil, H. Olivier-Bourbigou, P. Raybaud, H Toulhoat and T de Bruin
J. Catal. 2014, 153-157
• Z. ********, T. De Bruin, H. Toulhoat and P. Raybaud Organometallics, 2012, 31, 23, 8312-8322
• MATHIAS2015, Paris: « Application of QSPR approaches to the study of friction modifiers » (30 octobre 2015)
• XIIIème Rencontre des Chimistes Théoriciens Francophones (RCTF), Marseille : « Modélisation moléculaire
ab initio des propriétés structurales du méthylaluminoxane » (2 juillet 2012)
• XVème Conférence Internationale de la Chimie Organométallique (ICOMC), Lisbonne : «Towards a better description of Methylaluminoxane (MAO) using Density Functional Theory» (6 décembre 2012)

Langues Etrangères
Anglais parlé écrit lu
(note au TOEIC 925/990)
Allemand parlé écrit lu

Compétences Techniques
Programmation
► JAVA
► HTML
► Perl
Data Science
► Python
(numpy, pandas, seaborn, scikit-Learn)
► R
(dplyr, tidyverse, ggplot2, plotly, shiny, flexdashboard, glmnet, ga, rpart)
► SQL
(PostgreSQL, MySQL,
Oracle)
► NoSQL
(MongoDB)
► Spotfire

Systèmes d’exploitation
► Windows
► Linux/Unix

Outils bureautiques
►Pack office
(Word, Excel
Power Point,
OneNote)

Compétences mises en œuvre
● Adaptabilité (proposition de nouveaux objectifs, apprentissage de nouveaux codes de modélisation moléculaire,…) ● Analyse statistique (QSPR