Abdelhalim - Data Scientist Data science

Ref : 201019R002

Domicile

91170 VIRY-CHÂTILLON
Profil

Data Scientist, Formateur (42 ans)
Statut

Bientôt freelance

Photo d'Abdelhalim, Data Scientist Data science

Compétences

PYTHON

ELASTICSEARCH

Data science

DATA

Expériences professionnelles

Jan 2019 - aujourd'hui
Table-ronde Co-intelligence au service des patients en collaboration avec l’association MINA's Talents
Formateur Data Analyst

chez : STMicroelectronics,STMicroelectronics, CHU de Poitiers, MINISTÈRE DE LA DÉFENSE, Crédit Agricole, EIFFAGE SYSTEMES D'INFORMATION
2019 - aujourd'hui
Prestation de service : Gestion de projet R&D en analyse de données

Jan 2018 - aujourd'hui
Création de la start-up Data2Innov

Jan 2018 - aujourd'hui
Chaque projet en Analyse de données est unique et il nécessite une solution personnalisée. Data2Innov propose un Accompagnement Sur-Mesure pour réussir la mise en place d’une solution d’analyse de données.
Série temporelle
Jan 2017 - aujourd'hui
Analyse et extrapolation au Challenge4Cancer organiser par Epidemium
Lead Data Scientist @ Fanvoice

2014 - 2018
Responsable de l'analyse automatiquement des flux de données textuelles de la plateforme :
Identifier les besoins en collaboration avec l’équipe métier,
Transformer les besoins en projet Data,
Identifier les outils Big Data nécessaires pour chaque projet Data ( privilégier l’open Source)
Récupérer, Formater, et Pré-traiter des données internes et externes.
Adapter des approches Machine Learning pour répondre aux besoins.
Mettre en place du reporting spécifique : Elasticsearch et Kibana.
Pour les besoins de mes travaux de doctorat

2010 - 2013
Pour les besoins de mes travaux de doctorat j'ai développé du code principalement en C++ et python :
 Une API C++ pour implémenter une architecture de réseau de neurones deep.
 Une API python pour mes travaux sur la régularisation en analyse de sentiments.
 Une API python pour mes travaux sur la classification multi-domaine.
Co-auteur des deux éditions du livre

2009 - 2012
Objective-C Créez vos applications iOS pour iPhone et iPad (Mac 0S, Linux, Windows), paru dans les éditions eni.
Ingénieur recherche et développement

R&D d'A2iA
2007 - 2009
L’optimisation des performances du module de la classification pour répondre aux attentes des clients.
 L'élaboration des POC avec des algorithmes en machine learning.
 L'intégration après validation des nouveaux algorithmes dans le produit.
stage de 6 mois dans l'équipe de recherche d'A2iA

(Analyse d'Image & Intelligence Artificielle).
2007 - aujourd'hui
Cette dernière est spécialisée dans le traitement automatique de documents. La Mission consistait à mettre en place un système de localisation et d'extraction de données dans des documents non structurés. Ce travail a donné lieu à un papier à ICML-2007 Workshop.

Études et formations

Compétences techniques

API Machine Learning: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Word2Vec, LibSVM, Liblinear, Svmlight, etc
Machine Learning without coding : Knime
BI Tools : Tableau
Plateforme Big Data: Hadoop, Spark.
Logiciel d'analyse de données: ElasticSearch, Kibana. Hive, Pig,
Base de données: MongoDB, Oracle, Mysql, SQL, PL/SQL.
Langage de programmation : Python, C++, Java, Perl.
Environnement de développement et méthodologie: PyCharm, jupyter
Internet : NodeJs, Html, Css, Javascript, Php, Xml, Json.
Systèmes d’exploitation : Linux, Mac,Windows.

Formations

2019 Management de projet Technologiquement innovant à IncubAlliance l’incubateur technologique du campus Paris-Saclay
2010–2013 Doctorat au laboratoire d'informatique de Paris 6 (LIP6) sur le sujet
« Classification de sentiments sur le Web2.0 » soutenue le 20/12/2013 Université Pierre et Marie Curie, Paris
2005–2007 Master Informatique spécialité Fouilles de données et Apprentissage automatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2004-2005 Licence Informatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2001-2004 Diplôme d'Études Universitaires Générales (DEUG) spécialité Mathématiques,
Informatique et Applications au Sciences (MIAS).
Université de Provence Aix-Marseille 1.

Autres compétences

Compétences techniques

API Machine Learning: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Word2Vec, LibSVM, Liblinear, Svmlight, etc
Machine Learning without coding : Knime
BI Tools : Tableau
Plateforme Big Data: Hadoop, Spark.
Logiciel d'analyse de données: ElasticSearch, Kibana. Hive, Pig,
Base de données: MongoDB, Oracle, Mysql, SQL, PL/SQL.
Langage de programmation : Python, C++, Java, Perl.
Environnement de développement et méthodologie: PyCharm, jupyter
Internet : NodeJs, Html, Css, Javascript, Php, Xml, Json.
Systèmes d’exploitation : Linux, Mac,Windows.

Formations

2019 Management de projet Technologiquement innovant à IncubAlliance l’incubateur technologique du campus Paris-Saclay
2010–2013 Doctorat au laboratoire d'informatique de Paris 6 (LIP6) sur le sujet
« Classification de sentiments sur le Web2.0 » soutenue le 20/12/2013 Université Pierre et Marie Curie, Paris
2005–2007 Master Informatique spécialité Fouilles de données et Apprentissage automatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2004-2005 Licence Informatique.
Université de Provence Aix-Marseille 1 (Centre de Mathématiques et d'Informatique)
2001-2004 Diplôme d'Études Universitaires Générales (DEUG) spécialité Mathématiques,
Informatique et Applications au Sciences (MIAS).
Université de Provence Aix-Marseille 1.