Abdelhalim - Data Scientist Data science

Expériences professionnelles

2019 : Formateur Data Analyst chez :
STMicroelectronics,
CHU de Poitiers,
MINISTÈRE DE LA DÉFENSE,
Crédit Agricole,
EIFFAGE SYSTEMES D'INFORMATION

Janvier – Juin 2018 : Prestation de service : Gestion de projet R&D en analyse de données

Janvier 2018 : Création de la start-up Data2Innov : Chaque projet en Analyse de données est unique et il nécessite une solution personnalisée. Data2Innov propose un Accompagnement Sur-Mesure pour réussir la mise en place d’une solution d’analyse de données.

2014 – 2018 : Lead Data Scientist @ Fanvoice:
 Responsable de l'analyse automatiquement des flux de données textuelles de la plateforme :
Identifier les besoins en collaboration avec l’équipe métier,
Transformer les besoins en projet Data,
Identifier les outils Big Data nécessaires pour chaque projet Data ( privilégier l’open Source)
Récupérer, Formater, et Pré-traiter des données internes et externes.
Adapter des approches Machine Learning pour répondre aux besoins.
Mettre en place du reporting spécifique : Elasticsearch et Kibana.

2010-2013 : Pour les besoins de mes travaux de doctorat j'ai développé du code principalement en C++ et python :
 Une API C++ pour implémenter une architecture de réseau de neurones deep.
 Une API python pour mes travaux sur la régularisation en analyse de sentiments.
 Une API python pour mes travaux sur la classification multi-domaine.

2009-2012 : Co-auteur des deux éditions du livre : Objective-C Créez vos applications iOS pour iPhone et iPad (Mac 0S, Linux, Windows), paru dans les éditions eni.

Fin 2007-2009 : Ingénieur recherche et développement dans l'équipe R&D d'A2iA :
 L’optimisation des performances du module de la classification pour répondre aux attentes des

clients.
 L'élaboration des POC avec des algorithmes en machine learning.
 L'intégration après validation des nouveaux algorithmes dans le produit.

2007 : stage de 6 mois dans l'équipe de recherche d'A2iA (Analyse d'Image & Intelligence Artificielle).
Cette dernière est spécialisée dans le traitement automatique de documents. La Mission consistait à mettre en place un système de localisation et d'extraction de données dans des documents non structurés. Ce travail a donné lieu à un papier à ICML-2007 Workshop.

Activité de Vulgarisation

Juin 2019 Table-ronde Co-intelligence au service des patients en collaboration avec l’association MINA's Talents
Octobre 2017 Série temporelle : Analyse et extrapolation au Challenge4Cancer organiser par Epidemium
Octobre 2017 : Plénière au Forum DSI "Décortiquer des données avec du Machine Learning pour faire jaillir l’innovation"
Avril 2017 : Conférence à l'institut Pasteur de Tunis « Big Data au service de la génétique »
Janvier 2017 : Formation Machine Learning & Text Mining à JIT'2017
Novembre 2016 : Co-organisateur du Meetup Big Data à l'INSAT, Tunis