DevOps IA & GPU

Le profil interviendra dans un contexte on-premise Kubernetes/OpenShift pour une plateforme MLOps/IA en production.

Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, ClearML, Volcano...)

Containerisation : Docker, Kubernetes, OpenShift (5+ ans)

Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions AWS/GCP

Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un +

Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Scripting : Python, Bash, Go est un +

Compétences souhaitées : Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus

Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS)

Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch)

Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l’agilité Soft skills

Autonomie et proactivité dans un environnement complexe

Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs métier

Rigueur et respect des procédures de sécurité Expérience : expérimenté ou +