Data Ingineer
Ref : 201012R001-
ASAP
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75 - Paris
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2 mois (renouvelables)
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Consultant
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Médias et publicité
Compétences requises
Description de la mission
Nous recherchons un Data Ingineer pour une mission de 2 mois renouvelables sur Paris, dans le cadre d'un projet de reprise de données.
Il rejoindra un groupe de travail interne avec des experts métiers disposant de la connaissance fonctionnelle de la donnée dans les outils (3 personnes) et d’un chef de projet technique de la DSI. Son rôle sera de mettre en œuvre techniquement une stratégie de reprise de données, ainsi que de proposer des méthodes et solutions à employer.
La mission du consultant portera en particulier sur les points suivants :
• La participation aux ateliers métier d’analyse des données existantes, avec rédaction de compte rendus
• Le conseil et l’expertise méthodologique et algorithmique. Le client attend des préconisations de techniques innovantes et pertinentes facilitant l’analyse des données et la reprise des données
• La conception et l’installation de l’environnement technique de reprise des données. Cet environnement servira à importer les données en provenance des outils existants, et à tester les règles métier définies avec le groupe de travail
• L’industrialisation progressive et la documentation des traitements de reprise de données, aboutissant à la production d’une base de données pivot qui servira à l’alimentation de la solution cible
Le candidat idéal a des compétences en Data Science, et est sensible aux solutions ETL Open Source.
Il rejoindra un groupe de travail interne avec des experts métiers disposant de la connaissance fonctionnelle de la donnée dans les outils (3 personnes) et d’un chef de projet technique de la DSI. Son rôle sera de mettre en œuvre techniquement une stratégie de reprise de données, ainsi que de proposer des méthodes et solutions à employer.
La mission du consultant portera en particulier sur les points suivants :
• La participation aux ateliers métier d’analyse des données existantes, avec rédaction de compte rendus
• Le conseil et l’expertise méthodologique et algorithmique. Le client attend des préconisations de techniques innovantes et pertinentes facilitant l’analyse des données et la reprise des données
• La conception et l’installation de l’environnement technique de reprise des données. Cet environnement servira à importer les données en provenance des outils existants, et à tester les règles métier définies avec le groupe de travail
• L’industrialisation progressive et la documentation des traitements de reprise de données, aboutissant à la production d’une base de données pivot qui servira à l’alimentation de la solution cible
Le candidat idéal a des compétences en Data Science, et est sensible aux solutions ETL Open Source.