Création d’un Observatoire francilien des objectifs du développement durable
DRIEAT (Direction régionale et interdépartementale de l’environnement, de
l’aménagement et des transports)
Application destinée à donner à tous les acteurs territoriaux (collectivités, services de l'Etat, mais
aussi citoyens) une vision synthétique de leur territoire au regard des 17 ODD (Objectifs de
Développement Durable)s sur la base de données et d'indicateurs pertinents et fiables.
2020 - aujourd'hui
Développement d’une application web de visualisation de données
AFD (Agence Française de Développement)
Dans le cadre du sommet Finance In Common, l’AFD a constitué une base de données regroupant
des informations sur les banques de développement mondiales. Nous avons réalisé une application
Shiny permettant de visualiser les principaux indicateurs, avec un focus spécial sur les Objectifs de
Développement Durable.
EDF – Direction des Mobilités Territoriales
2020 - aujourd'hui
Développement d’un outil de gestion des flottes de véhicules électriques
• Algorithme d’optimisation de la flotte de véhicules
• Interface web pour mise à disposition de l’algorithme
• Création de rapports Word & PowerPoint automatisés
• Gestion des données utilisateurs
Rte – Direction Recherche et Développement
2019 - 2020
Maintenance et développement de packages R
• Mise à jour des packages Antares sur le CRAN
• Corrections de bogues et prise en compte des retours utilisateurs
• Compatibilité avec les dernières versions d’Antares
• Création de fonds de carte spécifiques pour utiliser avec antaresViz
2019 - aujourd'hui
Développement d’applications & formation
Servier – Secteur Pharmaceutique
• Application d’analyse de logs SAS
• Formation R Markdown
RCI Banque – Secteur Finance
2019 - aujourd'hui
Développement d’application
• Package R pour définir un thème ggplot2 et shiny
• Refonte et optimisation d’une application de prévisions de churn
juin 2018 - aujourd'hui
Développement de packages Antares (18 mois)
Rte – Direction Recherche et Développement
• Algorithme de calculs de valeurs d’usages pour l’énergie hydraulique
◦ Mise en place d’une étude Antares pour calculer les valeurs d’usages des stocks
d’électricité disponibles dans les barrages hydrauliques en France.
◦ Développement d’un algorithme de programmation stochastique dynamique pour
calculer le niveau de stock disponible en fonction de paramètres d’entrée.
◦ Intégration des fonctions développées dans un package : ********-rpackage/antaresWaterValues .
• Calculs de marges à la hausse et la baisse sur la production d’électricité française à
court terme
◦ Intégration de sources de données externes (disponibilité des groupes nucléaires,
niveau de stock des barrages, prévisions météo, …) et hétérogènes (XML, Excel,
API, sorties Antares, …)
◦ Préparation d’une étude Antares pour lancer les simulation Monte-Carlo
◦ Traitement et visualisation des résultats.
◦ Création de rapports automatisés en markdown.
◦ Industrialisation de la chaîne de traitement pour une utilisation hebdomadaire.
• Développement d’un package pour manipuler des études Antares
◦ Interface entre R et le logiciel Antares développé par Rte
Support R et animation d’atelier
EDF Commerce – Direction Numérique – Département IDEE
2018 - 2020
• Support aux équipes
◦ Débogage de code
◦ Optimisation de process
◦ Développement de modules spécifiques
• Ateliers
◦ Animation d’ateliers autour des nouveautés du langage R
Support R et développement d’outils
Silex Technologies – Secteur Finance
2018 - 2019
• Support aux équipes
◦ Modularisation d’applications Shiny
◦ Customisation d’htmlwidgets
• Développements
◦ Package R pour générer des logs d’utilisation des applications Shiny
◦ Package R pour inclure des indicateurs de chargement dans des applications
◦ Portail interactif d’applications
Animation de session de formation Inter et intra entreprises
2017 - 2020
• Formations R
◦ Manipulation de données R avec les outils du tidyverse
◦ Management de données avec dplyr et data.table
◦ Visualisation de données avec ggplot2
◦ Applications interactives avec Shiny
◦ Développement de packages R
• Formations Git
◦ Initiation à Git
◦ Utilisation avancée de Git
Autres compétences
Compétences / Certifications
R Niveau Expert – Formateur
Data management, statistique descriptive, modélisation, machine learning,
textmining, automatisation, reporting, applications web – Shiny, cartographie,
data visualisation, développement de packages et d’outils type addin
HTML, CSS
& JavaScript
Niveau Intermédiaire
Utilisation via R/Shiny, intégration de librairie JS dans R
Librairie de visualisation : Highcharts, D3js
Bases de données Relationnelles (Oracle, MySQL…)
Distribuées (Hive, ElasticSearch, HBase, MongoDB…)
Environnement Maitrise de l’environnement Big Data
Open Source – Développement de packages et participation à la communauté R
shinyWidgets Collection de widgets permettant d’améliorer l’expérience utilisateur dans des
applications Shiny. Disponible sur le CRAN.
billboarder Package de visualisation interactive avec billboard.js et D3. Disponible sur le
CRAN.
esquisse Addin RStudio pour aider à la création de graphique ggplot2. Disponible sur le
CRAN.
Packages disponibles sur GitHub : ********
