Fouzia - Data Scientist JAVA

Ref : 180606Y001
Photo de Fouzia, Data Scientist JAVA
Compétences
Expériences professionnelles
  • Consultant

    Starclay – Lexis Nexis
    2016 - 2017

    Projets :
    Rapprochement des documents jurisprudence
    Parsing des documents XML
    Préparation des données
    Extraction et choix des features, réduction des caractéristiques
    Applications des algorithmes de machine learning : rapprochement des documents, cosinus similarité et KPP

    Python, scikit-learn, java, spark MapReduce et spark MLlib
  • StarClay-​Engie
    2016 - aujourd'hui

    Machine Learning sur les courbes de charge
    ●Modélisation de la thermo-sensibilité des clients

    Python
  • Starclay-Renault
    2016 - aujourd'hui

    Projet
    Aide à la prévision du marché automobile Italien et Anglais
    ●Crawler des articles des sites spécialisés sur le marché automobile
    ●Text mining : Analyse des articles online.
    ●Stemming, POS tagging, dependency parsing,
    ●Extraction des avis des professionnels et leurs projections dans le temps.
    ●Extraction et Annotation d’entités nommées NER & NEA
    ●Visualisation des résultats
    ●Participation à la Réponse Appel d’Offre
    ●Documentation : recherche bibliographique et implémentation du papier le plus sur l’analyse des sentiments

    Projet
    Analyse des opinions sur le marché du diesel
    ●Crawler le web
    ●Natural Language processing : Analyse de sentiments et des opinions
    ●Dataviz : présentations graphiques des résultats

    Python, Neo4j, Java, CoreNLP, NLP, NLTK, SentiWordNet, py2neo
  • Data Analyst

    AnalyticsGO
    aujourd'hui

    Projets:
    Développement mobile Android, cryptographie
    Application SMSCoder
    Site web de la société
    Traducteur automatique berbère
    Analyse des émotions avec une page web comme interface

  • Data Analyst

    CAMAÏEU INTERNATIONAL
    aujourd'hui

    Projets:
    Crawling
    Analyse de données textuelles
    Similarités

    Python, scikit-learn, Oracle
  • Data Scientist

    CGI France
    aujourd'hui

    Projets :
    Prédiction des prix de véhicules d’occasions
    Nettoyage et analyse de données
    Régression
    Recherche, comparaison et amélioration
    Version V0 de l’PAI

    Python, scikit-learn
  • Data Scientist

    Starclay – Nature & Découvertes
    aujourd'hui

    Projets :
    Projet Crowfunding et recommandation des produits
    Crawling des données
    Préparation et analyses
    Traitement, recommandation, rapprochement des données textuelles
    Dashboard, visualisation, parallélisation.
    Développement, architecture Big Data.

    Python, scikit-learn, Nifi, Kibana, Elasticsearch.
  • Consultant

    Starclay – Renault
    aujourd'hui

    Projet : Aide à la prévision du marché automobile Italien et Anglais
    Crawler des articles des sites spécialisés sur le marché automobile
    Text mining : Analyse des articles online.
    Stemming, POS tagging, dependency parsing,
    Extraction des avis des professionnels et leurs projections dans le temps.
    Extraction et Annotation d’entités nommées NER & NEA
    Visualisation des résultats
    Participation à la Réponse Appel d’Offre
    Documentation : recherche bibliographique et implémentation du papier le plus sur l’analyse des sentiments
    Projet Analyse des opinions sur le marché du diesel
    Crawler le web
    Natural Language processing : Analyse de sentiments et des opinions
    Dataviz : présentations graphiques des résultats

    Python, Neo4j, Java, CoreNLP, NLP, NLTK, SentiWordNet, py2neo
  • StarClay-​Lexis Nexis
    aujourd'hui

    ProjetRapprochement des documents jurisprudence
    ●Parsing des documents XML

    Préparation des données
    ●Extraction et choix des features, réduction des caractéristiques
    ●Applications des algorithmes de machine learning : rapprochement des documents, cosinus similarité et KPP

    Python, scikit-learn, java, spark MapReduce et spark MLlib
  • StarClay-​Nature et Découvertes
    aujourd'hui

    Projet Crowfunding et recommandation des produits
    ●Crawling des données
    ●Préparation et analyses
    ●Traitement, recommandation, rapprochement des données textuelles
    ●Dashboard, visualisation, parallélisation.
    ●Développement, architecture Big Data.

    Python, scikit-learn, Nifi, Kibana, Elasticsearch.
Études et formations
  • Master 2 Génie logiciel.

    Université de Sétif-Algérie
    2012
  • Master 2 Data & Knowledge (formation en anglais).

    Ecole Télécom-ParisTech / université Paris-Saclay (75)
  • Master 1 en informatique

    Université Paris-sud (91)

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