Ahmed - Consultant SPSS

Connaissances Statistiques et Actuariat
Data Mining sous
Clementine et SPSS
Crédit Scoring, Segmentation et prévision, Typologie, Réduction de données,
Réseau neurone, Analyse conjointes, règles d’associations, Arbres de
décisions : CHAID, Exhaustive CHAID, Quest., C5.0, CRT.
TextMining Conception des dictionnaires de données, Extraction de concepts clefs,
Elaboration des relations entre les concepts, Conception d’un modèle prédictif
de catégorisation.
Statistique
Quantitative et Qualitative
Séries chronologiques
Reporting et graphique, classification (hiérarchique, Two-step), ACP, AFD,
AFC, AFCM. ANOVA, ANCOVA, MANOVA et MANCOVA, GLM,
Régression logistique binaire, Régression logistique multinomiale, les Testes
Exacts, Echantillonnages.
AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, Lissage Exponentiel, Analyse Spectrale.
Mathématique de l’assurance
Prime d’assurance, Proba de ruine, Distribution de sinistres, Fréq de sinistres
(Poisson, binomiale et binomiale négative), Valeurs extrêmes : loi de Frechet,
loi de Weibul, loi de Gumbel, temps de retour, les couples.
Actuariat et gestion de risque en Finance
Calibrage économétrique du processus stochastique, Assurance de portefeuille
(les grecques), Gestion du Risque extrême (Var extrême), Pricing, Les produits
dérivés : les options, les Swaps. Value at risque, Modèles de taux d'intérêt,
EDS, Monte Carlo.
Connaissances Informatiques & Logiciel statistiques
Programmation Matlab, HTML, Oracle : langage SQL.
Logiciel Statistique SPSS, SPSS Clementine, SAS, GAUSS, SAS Entreprise Miner, Amos, R.
Enquêtes sur le web SPSS Data Entry, SPSS DimensionNet, mrStudio, mrInterview,
mrTables.

Langues
Arabe : langue Maternelle.
Français : Courant.
Anglais : Niveau basique.