Hugues - Consultant CRM

Séminaire Big Data

Mission d’expertise dédiée au Tuning de l’environnement décisionnel du Groupe Damart sur SQL Server / MicroStrategy. Reprise du modèle physique de données. Préconisation en termes de sizing serveur et reprise des flux d’alimentation du DWH.

 Conférencier au CNIT lors du séminaire du 3 et 4 avril 2013 dédié au Big Data. Présentation de l’architecture Hadoop/ Hive IBM et comparatif par rapport aux environnements SGBDR. Présentation devant 70 personnes.

 Métier : Ventes, Stock.
 Technologies : Hadoop, IBM BigInsight, SQL Server 2008 / MicroStrategy DeskTop 9.2 & Web, Tableau, Galigeo.


Mars.12-Nov.12 Groupe Moniteur : Analyse puis réalisation de tout l’environnement BI.

 Contexte :
o Société leader dans la Presse spécialisée pour les métiers du Bâtiment.
o 5 millions de Contacts sollicités quotidiennement par des Campagnes via Neolane.
o Besoin de Reporting J+1 sur les Domaines « Ventes », « CRM », « Sites Web », « Services Lecteur ».
 Réalisation d’un audit « Flash » puis identification de l’architecture cible à mettre en place.
 Conception du modèle de données BI et du Référentiel Entreprise.
 Assistance au choix d’outil de Restitution (QlikTech / MicroSoft ou MicroStrategy).
 Spécification des flux SSIS à mettre en place pour alimenter le futur DataWare Fonctionnement en mode « Delta » (Neolane) ou « Annule et Remplace » selon les sources et les contraintes client.
 Réalisation des premiers Reporting, pour exemple et validation de l’ensemble.
 Pilotage de 2 collaborateurs juniors pour la réalisation des développements au forfait.

 Métier : Ventes, Connexion Sites, CRM Analytique pour le suivi des « Click » sur Campagnes E-Mail.

 Analyse de l’existant BI et Entretiens avec les différents métiers.

Ventes Privées : Mission d’audit BI auprès du DSI. Reporting Temps réel.

 Propositions d’architectures pour un BI plus performant en phase avec la croissance de l’entreprise.
 Proposition d’une nouvelle Gouvernance et d’une RoadMap pour une meilleure utilisation des technologies BI en place..
 Réalisation d’un prototype pour garantir la bonne faisabilité des besoins de Reporting Temps Réel..

 Métier : Ventes en ligne.

: Mission d’audit pour l’ « Infocentre NewShop » (projet BOL)

 Analyse de l’existant « Boutiques Internet » afin d’améliorer les reporting « Temps réel » et « J+1 » dédiés à l’analyse des Ventes depuis les différents sites Web.
 Propositions d’architectures BI. Flux de données, Périodicité, Gouvernance, Restitution.
 Estimation des charges de réalisation pour chaque scénario.
 Assistance au choix d’outil de restitution, par besoin et par métier.
 Rédaction des spécifications fonctionnelles.

 Métier : Ventes en ligne.

Assistance à la maîtrise d’ouvrage pour la mise en œuvre d’évolutions autour de leur CRM.
 Rédactions de spécifications fonctionnelles pour un Reporting.
 Organisation des phases de recettes.
 Encadrement des consultants dédiés à la réalisation (3 collaborateurs).

 Métier : Ventes d’espace publicitaires (Radio, Télé, Internet) ~300 utilisateurs.

Leader dans la distribution de composants électriques

Analyse des besoins, rédactions des spécifications fonctionnelles et techniques, puis réalisation du modèle de données DWH multi-pays dédié aux domaines Ventes, Achat et Stock pour le projet ALIS - entrepôt Monde (86 pays) -. Pilotage de l’équipe de 3 consultants durant les phases d’étude en amont.
 Prise en compte des spécificités techniques imposées par l’environnement Teradata pour garantir les performances (répartition, indexation des tables).
 Spécifications des flux d’alimentations quotidien (ordonnancement des jobs, gestion des évolutions de référentiel, nouvelles données de détail, agrégats) pour OWB et suivi d’une équipe de 3 collaborateurs pour la réalisation technique des flux.
 Spécification puis réalisation du paramétrage MicroStrategy (300 users) avec un consultant junior. Pull sur MicroStrategy DeskTop et Web. Push via Narrowcast pour diffusion vers 1200 users en magasins et 300 fournisseurs externes.
 Dans le cadre du portage de tout l’existant sur Oracle / Business Objects XIR2 / Crystal Report pour Rexel France 3 ans plus tard dans un contexte de décentralisation des SI.

 Métier : Achats, Ventes, Stock. 1.200 utilisateurs.

Pilotage du directeur d’activité affecté au compte.

Assistance à la MOA & MOE pour la recherche d’une plate-forme BI unique capable de répondre aux besoins de Reporting commercial de la Banque.
 Cahier des charges des prototypes, organisation des rencontres éditeur, mise en place d’une grille d’évaluation, benchmark sur données réelles.

 Métier : Banque de détail multi canal.

Pilotage des directeurs d’activité pour l’ouverture du compte par ADVANCED Schema.
 Assistance à la MOA & MOE pour la recherche d’une plate-forme BI unique capable de répondre aux besoins de Reporting commercial de la Banque.
 Cahier des charges des prototypes, organisation des rencontres éditeur, mise en place d’une grille d’évaluation, benchmark sur données réelles.

 Métier : Ventes, Comte d’exploitation.

Réalisation du modèle de données Teradata pour la Base de données de Marketing direct dédié à la gestion de campagnes pour la banque de détail (6To de données).
 Architecture, ordonnancement des flux d’alimentation.
 Tuning sur environnement de plus de 3 To
 Reprise des concepts pour extension du projet pour la banque TEP (Turquie)

 Domaines fonctionnels : Environnement Client, Produit, Evènements, Gestion de campagnes

Assistance ex expertise à MOE pour la mise en place du projet Dashboard dédié au suivi de l’activité du groupe.
 Rédaction de spécifications techniques.
 Pilotage des différents intervenants
 Participation aux phases de recettes et mise en production.

 Domaines fonctionnels : Activité / Finance
 Technologies : Teradata / HFM / Harry / Business Objects XIR2

Gérant ADVANCED Schema

Rédaction de spécifications techniques du projet SGU dédié au suivi des Stock magasin et entrepôt.
 Reporting Pull au quotidien pour les achats & Push les directeurs des 300 magasins.
 Réalisation du modèle de données Stock.
 Tuning Teradata pour l’accès aux données du détail ticket (ventes) et du détail des Stock.
 Encadrement des consultants dédiés à la réalisation (3 collaborateurs).

 Métier : Stock, Ventes ~450 utilisateurs.