Aminata - Consultant BI

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

Che e de projet Data
Fev. 2022 - Juin 2023 SAINT-GOBAIN, France
Etude et analyse des demandes, identi cation des sources de données, mapping de données.
Encadrement de 2 Data Engineers et 6 développeurs Power BI pour la mise en place d’une
plateforme Azure et la migration de rapports Microstrategy vers Power BI.
- Contexte Agile at scale : Préparation PI Planning, Création/Suivi des tickets .
- Suivi des développeurs : Animation du Daily, Weekly meeting et de la rétro.
- Accompagnement sur les chi rages et mise en place du planning dé ni lors de l’incrément.
- Workshops avec les di érents business : Suivi et priorisation des demandes, Session de validation
des livraisons.
Environnement technique : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure
Data,Factory, Power BI, Jira, Azure DevOps, Microsoft Planner

Che e de projet Azure
Déc. 2019 - Juin 2021 STIME, France
Encadrement de Data Engineers lors de la mise en place du socle de données dans le datalake
Azure.
- Gestion du provisionning de données.
- Plan de charges et mise en place de la roadmap projet.
- Préparation des déploiements en vue d’une mise en production et présentation au comité
Release Management.
- Intervention sur les sujets Architecture.
- Intervention sur les aspects d’optimisation sur Azure Synapse.
Etude de faisabilité de projets avant démarrage.
- Analyse de données.
• Identi cation des sources de données pertinentes en partant de l’étude
d’opportunité.
• Contrôle de la qualité des données (Doublons, Valeurs manquantes, Typage de la
donnée...).
- Validation de la faisabilité de production des indicateurs nécessaires au projet via les données
identi ées.
- Validation de l’architecture proposée avec les architectes.
- Validation des aspects Sécurité /RGPD avec les responsables Sécurité.
- Identi cation des ressources potentielles du projet.
- Estimation des coûts Azure.
- Chi rage du projet.
Environnement technique : Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Power
BI, Jira, Azure DevOps.

AIR LIQUIDE, Depuis Novembre 2017 – Septembre 2017
Rôle : BI Azure Technical Lead
Mise en place de la plateforme BI Azure
Intégration des données dans l’entrepot de donnees cloud Azure puis Datamart
Participation à la préparation des projets BI
Définition de l’architecture
Estimation des projets BI
Responsable du design, du développement et de la maintenance des projets BI, dans le respect des normes de développement
Mise en place des outils de monitoring des plateformes BI
Gestion des accès utilisateurs (Restriction au périmètre autorisé)
Suivi des développeurs Azure BI
Montée en compétences de l’équipe projet sur les composants Azure
Revue de codes
Amélioration des performances
Respect du framework méthodolgique et technique
Suivi des déploiements
Migration des projets BI on-premise vers le cloud Azure
Scheduling des traitements Azure

Environnement technique : Azure SQL Data Warehouse, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Analysis Services, Power BI, Jira

SCAPNOR, Centrale d’approvisionnements (E. LECLERC) Février 2016 – Septembre 2017
Rôle : Ingénieur Décisionnel
Alimentation du data center (Controles des préparations de commande)
Mise en place de reporting de masse (Cartographie future du service)
Modélisation et mise en place d’un datawarehouse en vue de gérer les primes de producitvité
Revue des performances des cubes existants
Dashboard Designer : Mise en place de rapports Performance Point
Gestion des demandes des utilisateurs
Tests de migration des composants de la version 2008 R2 vers 2016.
Environnement technique : SQL SERVER 2016 (SSIS, SSAS, SSRS), SQL SERVER 2008 R2 (SSIS, SSAS, SSRS), Dashboard Designer

BNP Paribas, Depuis Février 2014
Rôle : Experte Technique Microsoft BI (Transverse)
Gestion de Projet
• Etablissement du chiffrage des différentes étapes du projet
• Conduite de réunions hebdomadaire avec le métier.
• Responsable et référente de la partie BI : Gestion des incidents en production de tous les projets BI(Support Niveau 3)

Rôle : Experte Technique Microsoft BI sur le projet CreditPoint
Mise en place d’un datawarehouse récoltant les informations provenant de Sharepoint. Celles-ci retracent le processus de crédit.
Mise en place d’indicateurs de performance afin d’assurer le suivi de la productivité des analystes financiers.
Mise en place d’un cube et d’un outil de visualisation des données via Power View et Power Map.

Mission :
SSIS
• Modélisation des différentes couches de stockage des données
• Implémentation :
- Création du flux SSIS permettant d'intégrer les données venant d’une liste Sharepoint

SSAS
- Création d’un cube OLAP via SSAS combinant les informations relatives à la demande de Crédit.

SSRS
- Création de rapports SSRS permettant de suivre les actions opérées sur la plateforme Sharepoint (Juridiction, Suivi des déploiements).

Power BI
- Création de rapports Power View et Power Map sous Sharepoint
Environnement technique : SQL SERVER 2012 (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI

CACIB, Décembre 2011 – Janvier 2014
Rôle : Experte Technique Microsoft BI (Transverse)
Gestion de Projet
• Encadrement de 2 personnes
• Etablissement du chiffrage des différentes étapes du projet
• Etablissement du plan de charge (planification des livraisons, affectation de la charge de travail des ressources)
• Suivi et contrôle des livrables.
• Conduite de réunions hebdomadaire avec le métier.
• Responsable et référente de la partie BI : Gestion des incidents en production de tous les projets BI(Support Niveau 3)

Rôle : Experte Technique Microsoft BI sur le projet 3rd Directive/ Liste de Sanctions
Remplacement de l'interface existant d'outils d'interrogations de liste dans Actimize par une interface utilisant la suite Microsoft BI (SSIS, SSRS).
Développement de la partie Intégration SSIS en Base (Oracle) des listes de sanctions puis la partie Restitution sous forme de rapports.

Mission :
SSIS
• Modélisation des différentes couches de stockage des données

• Implémentation :
- Création du flux SSIS permettant d'intégrer la liste de sanctions reçue sous format XML d'une liste de sanction

- Extraction des informations présentes dans les balises XML selon le besoin métier notamment les informations relatives à la personne sanctionnée.

- Création d'un inventaire sur les listes reçues (nom du fichier, nombre d'entrées reçues, date de réception du fichier, nombre d'entrées supprimées…..

SSRS
• Création de l'outil d'interrogation des listes via un outil de reporting
• Présentation des nouvelles entrées entre deux chargements ainsi que les informations concernant la personne sanctionnée
• Présentation des entrées supprimées entre deux chargements de liste
• Présentation d'un inventaire des listes reçues
• Création d’un rapport de recherche par nom.
Environnement technique : SQL SERVER 2008 R2 (SSIS, SSRS)

CACIB, Décembre 2011 – Janvier 2014
Rôle : Experte Technique Microsoft BI sur le projet 3rd Directive/ Sécurité Financière

Création d’un entrepôt de données (Datawarehouse (DWH)) pour la sécurité financière puis création d’un cube OLAP à partir du Datawarehouse.
Développement de la partie Intégration SSIS pour la création du Datawarehouse (Oracle) puis création d’un cube via SSAS.

Mission :
SSIS
• Modélisation des différentes couches de stockage des données
- Staging Area
- Datawarehouse (Modèle Etoile -Flocons)

• Implémentation :
- Création du flux SSIS permettant d'alimenter les données du Staging Area : Image des données du datamart Source et mise en place d'un principe d'historisation des rejets liés aux doublons sur la clé fonctionnelle.
- Création du flux SSIS permettant d'alimenter les données du Datawarehouse: le principe d'alimentation est en insert /update/ delete.

SSAS
• Modélisation en étoile des informations provenant du Datawarehouse
• Création du cube OLAP via SSAS répertoriant des informations ciblées du datawarehouse.
• Indicateurs : Création des mesures du cube liés au nombre de dossiers, le nombre d’alertes AML et WLF.
• Droits des utilisateurs: Mise en place de rôles permettant de restreindre l'accès aux utilisateurs hors de leur périmètre.

Documentations et livrables :
• Remontée des composants créés via SVN
• Rédaction des bordereaux de livraison
• Rédaction des spécifications techniques et des fiches de tests unitaires
• Déploiement des différents composants SSIS en environnement de test puis d'intégration
• Déploiement des rapports vers le serveur de rapports.
• Déploiement du cube vers le serveur SSAS
Environnement technique: SQL SERVER 2008 R2 (SSIS, SSAS)

France Telecom, Mai 2010 – Mai 2011
Rôle : Analyste sur le projet WII

Refonte du système BI de FT lié au trafic inter-opérateurs (marché achat / vente en gros de capacité réseau à l'international).

Mission :
• Gestion de Projet
- Encadrement de 2 personnes
- Etablissement du plan de charge (planification des livraisons, affectation de la charge de travail des ressources)
- Gestion des livraisons: Remontée en gestion de configuration des composants livrables à FT.
- Gestion des anomalies relevées par l'équipe Recettes et traitement des demandes d'évolution

• Préconisation :
- Rédaction d’un cahier du développeur : normes de développement SSIS et bonnes pratiques à utiliser dans le cadre du projet.

• Modélisation des différentes couches de stockage des données
- Staging Area
- Datawarehouse (Modèle en Data Vault)
- Datamart (Modèle en étoile)

• Implémentation :
- Intégration des données sources: Création des flux SSIS permettant d'alimenter les données sources (Staging Area).
- Stockage des données: Création des flux SSIS permettant d'alimenter le datawarehouse.

- Exploitation des données: Création des flux SSIS permettant d'alimenter le datamart. Celui-ci contient les informations liées à un appel téléphonique.

- Supervision des flux: Création des flux SSIS permettant d'alimenter la base de données des logs. Celle-ci contient les informations liées à l'exécution de chaque package notamment la durée, la date, le statut (succès ou échec)…

- Gestion des rejets: Création des flux SSIS permettant d'anticiper les rejets en SSIS notamment la présence de doublons sur une clé fonctionnelle, les incohérences de type de données, les contraintes d'intégrité fonctionnelle…

- Gestion des erreurs: Traçabilité des erreurs liées aux traitements SSIS.

• Performance: Optimisation des développements selon les bonnes pratiques SSIS.

Documentations et livrables :
• Participation à la rédaction des spécifications techniques détaillées de la couche basse.
• Tests unitaires: Rédaction du dossier de qualifications des développements; comparaison entre le besoin métier spécifique et le résultat obtenu après exécution des packages SSIS.
Environnement technique: SQL SERVER 2008 R2 (SSIS)

Orange, Juillet 2008– Mai 2010
Rôle : Consultante BI
Au sein du département Marketing stratégique dans l’équipe Data Quality, l'objectif était d'optimiser l’accès aux données et la qualité de données, alimenter les applications CRM.

Contexte : Projet de refonte du référentiel tiers corporate
Mission :
• Automatisation des KPIs (Key Performance Indicator) Telecom existants:
- Listing des paramètres nécessaires à l’élaboration des macros
- Automatisation et optimisation des macros

• Matching entre le référentiel Client Entreprise et les données d’Orange puis remontée des informations non matchées dans un système pilotant des applications CRM.

• Développement d’un ETL (Extract Transform Load) permettant de transformer des fichiers contacts et compagnies sous un format défini dans les spécifications.
Environnement technique: SQL SERVER 2005 (SSIS), SAS

GEA, Juillet 2008– Mai 2010
Rôle : Consultante BI
Mission :
• Mise à jour la base de données des articles.
• Nettoyage de la Base Article afin d’identifier les produits non achetés, non vendus et non stockés depuis 2 ans.
• Recueil des besoins (Règles de décision)
• Collecte des données nécessaires au projet
• Recueil des informations nécessaires à la compréhension des données
• Etablissement de requêtes SQL suivant ces règles de décision
Environnement technique: SQL SERVER Management Studio 2005

SANOFI, Juillet 2008– Mai 2010
Rôle : Consultante BI
Audit des données et Etude de Faisabilité d’une segmentation des médecins généralistes: Définir pour les chefs produits un plan d’actions par segment opérationnel en tenant compte de la segmentation stratégique, d’adresser une offre relationnelle aux MG à forte valeur pour Sanofi Aventis, non ciblés dans le cadre de la promotion des produits, d’optimiser les investissements.

Mission :
• Valider la pertinence et la cohérence des axes de segmentation MG proposés de manière intuitive
• Confronter les axes de segmentation retenus aux sources de données disponibles et exploitables

Environnement technique: SQL SERVER 2008 (SSAS), SQL SERVER Management Studio