Profil chef de projet / expert métier / MOA ALM liquidités produits dérivés LCR

Profil chef de projet / expert métier / MOA ALM liquidités produits dérivés LCR

Indispensable :

· Rigueur et autonomie prouvées

· Aisance avec l’analyse / restitution des données dans un environnement bureautique (Excel)

· Gestion de projet/MOA : cadrage, coordination et animation des ateliers, suivi et restitution (supports et CRs)

· Bonnes connaissances en liquidité (LCR en particulier)

· Bonne connaissance des produits de marchés et de leur traitement en liquidité

Souhaité :

· Familier avec les outils FO de marché (Orchestrade, Sophis)

· Environnement anglophone

· Travail collaboratif avec les équipes supports Finance et Risque

Les principales missions sont :

· Cadrage du projet, coordination des travaux en lien avec les différentes parties prenantes

· Cartographier, classifier, prioriser les différents sujets à traiter selon leurs spécificités respectives et leurs enjeux.

Volet data / opérationnel :

· Etablir un état des lieux de la data existante pour chaque sujet : data crunching | rapprochements et gap analysis | analyse, classification et investigation des écarts et anomalies

  Volet normatif / méthodologique :

· En étroite collaboration avec les équipes normatives, décliner les modalités de calcul de l’empreinte LCR pour chaque classe répertoriée dans la cartographie

· Au besoin, identifier formaliser et faire valider les shortcuts méthodologiques afférents (écoulement probabilisé, exercice des options, projection du collatéral sous-jacent, etc.)

· Identifier et formaliser les informations requises pour implémenter le calcul et les règles de gestion ainsi définis

Volet projet :

· Accompagner le métier dans l’instruction, le suivi et la priorisation des chantiers conformément au plan de remédiation défini :

· Etudier la faisabilité et instruire les travaux d’implémentation dans les systèmes respectifs en lien avec les équipes métier / IT concernées

· Assurer la coordination des travaux (respect des délais, dépendances entre SI) avec les acteurs concernés en veillant à l’homogénéité des SI en termes de data et de règles de gestion