Data Analyst
Ref : 260421B004-
Date de début05/05/2026
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Localisation
59 - Lille
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Durée12 mois (renouvelables)
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Profil
Data Analyst
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Secteur d'activité
Agro-alimentaire
Nous recherchons un Data Analyst pour une mission de 12 mois renouvelables sur Lille.
Caractéristiques de la mission :
• Livrer des cas d’usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la
verticale Analytics.
• Établir une relation de travail efficace avec les parties prenantes métier et les autres
verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance).
• méliorer en continu la qualité, la performance et la cohérence de la couche
analytique.
• Participer à la montée en maturité des pratiques analytiques de l’équipe et des
utilisateurs métier.
Livrables attendus
• Dashboards et rapports Power BI répondant aux besoins analytiques des métiers
• Modèles de données sémantiques (semantic models) documentés et gouvernés
• Documentation des logiques de calcul, sources de données et définitions de
métriques
• Supports de formation utilisateurs et guides d’utilisation des outils analytiques
Tâches à réaliser
• Collecter et comprendre les besoins analytiques des métiers
• Concevoir, développer et maintenir des dashboards et rapports Power BI selon les
standards établis par le client.
• Développer des modèles analytiques et requêtes (SQL, DAX) pour répondre aux
questions business selon les standards établis par le client.
• Collaborer avec les métiers pour l’interprétation des données et la formulation de
recommandations
• Documenter les logiques de calcul et les sources de données
• Former les utilisateurs métier sur les outils analytiques (Power BI, self-service)
• Participer aux revues de code et au pair-programming avec les autres Data Analysts
de l’équipe
Compétences et profil recherchés
Compétences techniques
• Power BI (indispensable) : conception de dashboards, modèles sémantiques,
visualisation de données, gestion des certifications de rapports• DAX et Power Query : maîtrise pour la modélisation et les calculs complexes
• SQL : capacité à écrire des requêtes pour l’exploration, la transformation et la
validation de données
• Microsoft Fabric (indispensable) : Lakehouse, OneLake, intégration avec la couche
analytique
• Gouvernance analytique : sécurité des rapports, lignage des données, qualité des
données, glossaire métier
• Connaissance de l’écosystème Azure Data (Azure Data Lake, Synapse) — un atout
Expérience attendue
• Années d’expérience : minimum 5+ ans en analytics ou business intelligence
• Expérience confirmée sur Power BI en contexte entreprise (modélisation,
gouvernance, déploiement)
• Expérience avec Microsoft Fabric ou volonté démontrée de montée en compétence
rapide
• Expérience en environnement international ou multizones appréciée
• Certification Microsoft Power BI (PL-300) souhaitée Fabric Analytics Engineer (DP-
600) un atout
• Secteur agroalimentaire ou industrie : un plus
Compétences non techniques (« soft skills »)
• Communication claire et précise: capacité à vulgariser les analyses pour des
interlocuteurs non techniques
• Rigueur et sens de la documentation : structuration des livrables et traçabilité
• Collaboration transverse : travail efficace avec des équipes distantes et
multidisciplinaires
• Orientation sur la valeur : capacité à prioriser selon l’impact business
• Curiosité et adaptabilité dans un contexte data en évolution rapide
• Autonomie et proactivité dans la collecte des besoins et la résolution de problèmes