Data Analyst

Ref : 260421B004
  • Date de début
    05/05/2026
  • Localisation

    59 - Lille

  • Durée
    12 mois (renouvelables)
  • Profil

    Data Analyst

  • Secteur d'activité

    Agro-alimentaire

Logo client
Compétences requises
Description de la mission

Nous recherchons un Data Analyst pour une mission de 12 mois renouvelables sur Lille.

Caractéristiques de la mission :

• Livrer des cas d’usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la

verticale Analytics.

• Établir une relation de travail efficace avec les parties prenantes métier et les autres

verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance).

• méliorer en continu la qualité, la performance et la cohérence de la couche

analytique.

• Participer à la montée en maturité des pratiques analytiques de l’équipe et des

utilisateurs métier.

Livrables attendus

• Dashboards et rapports Power BI répondant aux besoins analytiques des métiers

• Modèles de données sémantiques (semantic models) documentés et gouvernés

• Documentation des logiques de calcul, sources de données et définitions de

métriques

• Supports de formation utilisateurs et guides d’utilisation des outils analytiques

Tâches à réaliser

• Collecter et comprendre les besoins analytiques des métiers

• Concevoir, développer et maintenir des dashboards et rapports Power BI selon les

standards établis par le client.

• Développer des modèles analytiques et requêtes (SQL, DAX) pour répondre aux

questions business selon les standards établis par le client.

• Collaborer avec les métiers pour l’interprétation des données et la formulation de

recommandations

• Documenter les logiques de calcul et les sources de données

• Former les utilisateurs métier sur les outils analytiques (Power BI, self-service)

• Participer aux revues de code et au pair-programming avec les autres Data Analysts

de l’équipe

Compétences et profil recherchés

Compétences techniques

• Power BI (indispensable) : conception de dashboards, modèles sémantiques,

visualisation de données, gestion des certifications de rapports• DAX et Power Query : maîtrise pour la modélisation et les calculs complexes

• SQL : capacité à écrire des requêtes pour l’exploration, la transformation et la
validation de données

• Microsoft Fabric (indispensable) : Lakehouse, OneLake, intégration avec la couche
analytique

• Gouvernance analytique : sécurité des rapports, lignage des données, qualité des
données, glossaire métier

• Connaissance de l’écosystème Azure Data (Azure Data Lake, Synapse) — un atout

Expérience attendue

• Années d’expérience : minimum 5+ ans en analytics ou business intelligence

• Expérience confirmée sur Power BI en contexte entreprise (modélisation,

gouvernance, déploiement)

• Expérience avec Microsoft Fabric ou volonté démontrée de montée en compétence

rapide

• Expérience en environnement international ou multizones appréciée

• Certification Microsoft Power BI (PL-300) souhaitée Fabric Analytics Engineer (DP-

600) un atout

• Secteur agroalimentaire ou industrie : un plus

Compétences non techniques (« soft skills »)

• Communication claire et précise: capacité à vulgariser les analyses pour des

interlocuteurs non techniques

• Rigueur et sens de la documentation : structuration des livrables et traçabilité

• Collaboration transverse : travail efficace avec des équipes distantes et

multidisciplinaires

• Orientation sur la valeur : capacité à prioriser selon l’impact business

• Curiosité et adaptabilité dans un contexte data en évolution rapide

• Autonomie et proactivité dans la collecte des besoins et la résolution de problèmes

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