Consultant Data Management / Gouvernance

Nous sommes à la recherche pour l'un de nos clients d'un consultant Data Management / Gouvernance.

Concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles performantes et robustes en Python, répondant aux enjeux métiers, data ou techniques de l’entreprise.

Le Consultant Python intervient sur des projets variés (applications, data, APIs, automatisation), en apportant expertise technique, rigueur et capacité d’adaptation.

Responsabilités

Développement & conception

Concevoir et développer des applications et services en Python

Implémenter des APIs et des traitements métiers

Participer à la définition des architectures applicatives et techniques

Écrire un code lisible, maintenable et performant

Data & traitements

Développer des scripts et pipelines de traitement de données

Interagir avec des bases de données relationnelles et analytiques

Implémenter des logiques de transformation, d’enrichissement et de calcul

Contribuer, selon contexte, à des projets data, analytics ou IA

Qualité, tests & performance

Rédiger des tests unitaires et d’intégration

Participer aux revues de code

Identifier et corriger les anomalies

Optimiser les performances et la fiabilité des traitements

Collaboration & projet

Analyser les besoins fonctionnels et techniques

Travailler en lien avec les équipes produit, data, DevOps et métiers

Participer aux rituels projet (Agile ou cycle en V)

Documenter les développements et les choix techniques

Exploitation & amélioration continue

Participer aux mises en production et au support applicatif

Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement

Assurer une veille technologique sur l’écosystème Python

Compétences clés

Compétences techniques

Excellente maîtrise de Python

Bonne connaissance des frameworks Python (selon contexte projet)

Maîtrise du SQL et interaction avec les bases de données

Compréhension des architectures applicatives et services

Connaissance des bonnes pratiques de développement (clean code, tests)

Compétences fonctionnelles

Capacité d’analyse et de résolution de problèmes

Autonomie et rigueur

Capacité à travailler sur des contextes variés

Bon relationnel et esprit collaboratif

Outils & technologies (selon contexte)

Python

Frameworks : Django, Flask, FastAPI (selon projets)

Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake

Outils data : Pandas, NumPy (selon périmètre)

Versioning : Git

Outils projet : Jira, Confluence

Environnements : Docker, Linux (selon contexte)