Chef de projet

Expertise technique

• Services managés cloud, en particulier Microsoft Azure

Plateforme data :

• Databricks
• Stockage Azure Storage Account Gen2 (Data Lake)
• APIs via Azure App Service
• Chaîne d’ingestion et de traitement :
• Databricks
• Apache NiFi
• Kubernetes (AKS)
• Zookeeper
• Architecture de plateformes data
• Réseaux

• Tableaux de bord DataDog (Databricks, NiFi)
• Vision transverse des solutions data à l’échelle d’un programme

Environnements & technologies

• Cloud / Serverless : Azure, Databricks, Data Lake Gen2
• Bases de données : PostgreSQL
• Langages : Spark / Python
• BI : Power BI
• Méthodologie projet : Agile / Scrum

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Responsabilités

• Analyser et cadrer l’architecture cible d’évolution de la plateforme data selon différents scénarios
• Définir et formaliser l’architecture en cohérence avec :
• les besoins métiers (y compris des cas d’usage complexes comme la donnée 3D),
• les exigences de data gouvernance et DCS
• Définir des patterns d’architecture pour les applications productrices et consommatrices
• Piloter les besoins sur l’ensemble de la chaîne data :
• ingestion,
• stockage,
• traitements,
• exposition
• Contribuer au suivi des projets de transformation et de migration (scénarios, phasage)
• Participer au cadrage budgétaire FinOps
• Accompagner l’intégration technique avec l’ensemble des parties prenantes (DCS, ASO, MATHIS, PO, PPO, CDP-I, CERI)
• Gérer les demandes et suivis d’ouvertures de flux (DOFI, DOF, CONI, DASI, ServiceNow)
• Assurer le suivi et le reporting :
• mise en place d’indicateurs de coûts et de délais,
• production et présentation de rapports d’avancement réguliers
• Gérer la relation avec les parties prenantes internes et externes
• Garantir la qualité des livrables et la conformité réglementaire, notamment RGPD

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Livrables attendus

• Études techniques et dossiers de cadrage
• Dossiers d’architecture HLD / LLD
• Supports de suivi (Kanban, comptes rendus)
• Rapports d’avancement hebdomadaires et mensuels :
• état d’avancement,
•  risques,
• points bloquants,
• plans d’actions
• Documentation technique complète des solutions mises en œuvre
• Tableaux de bord de supervision DataDog