Architecte Plateforme Data

Contexte

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme data à forte valeur stratégique, nous recherchons un(e) Architecte Data capable de piloter la conception, l’urbanisation et la transformation d’un écosystème data moderne, scalable et sécurisé, déployé dans le cloud Azure.

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Environnement technique

Plateforme & Ingestion

• Databricks

• Azure Data Lake Storage Gen2

• APIs exposées via Azure App Service

• Apache NiFi

• Kubernetes (AKS)

• Zookeeper

Technologies & outils

• Cloud : Azure, architectures serverless

• Bases de données : PostgreSQL

• Langages : Spark, Python

• BI & reporting : Power BI

• Supervision : DataDog (Databricks, NiFi)

• Méthodologie : Agile / Scrum

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Vos missions

En tant qu’Architecte Plateforme Data, vous serez responsable de la définition et du pilotage de l’architecture cible de la plateforme.

À ce titre, vous interviendrez sur les axes suivants :

• Analyser les besoins et définir plusieurs scénarios d’évolution de l’architecture data
• Concevoir et formaliser une architecture cohérente avec :
• les enjeux métiers, y compris des cas d’usage avancés (ex. données 3D),
• les exigences de gouvernance de la donnée et de sécurité (DCS)
• Définir des patterns d’architecture pour les applications productrices et consommatrices de données
• Piloter l’ensemble de la chaîne data :
• ingestion,
• stockage,
• traitements,
• exposition et consommation
• Contribuer aux projets de transformation et de migration (scénarios, trajectoires, phasage)
• Participer au cadrage budgétaire et aux sujets FinOps
• Accompagner l’intégration technique avec les différentes parties prenantes internes
• Gérer et suivre les ouvertures de flux et demandes associées (outils et processus internes)
• Mettre en place le suivi opérationnel :
• indicateurs de coûts et de délais,
• reporting régulier d’avancement
• Garantir la qualité des livrables, le respect des standards et la conformité réglementaire (notamment RGPD)

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Livrables attendus

• Études techniques et dossiers de cadrage
• Dossiers d’architecture HLD et LLD
• Supports de pilotage projet (Kanban, comptes rendus)
• Rapports d’avancement hebdomadaires et mensuels :
• avancement,
• risques,
• points bloquants,
• plans d’actions
• Documentation technique complète
• Tableaux de bord de supervision DataDog