Architecte Data / Plateforme de Données Cloud

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme de données à forte criticité, nous recherchons un Architecte Data spécialisé dans les plateformes data cloud.

Vous intégrerez une équipe experte et interviendrez sur la conception, l’évolution et l’intégration d’une plateforme data transverse, utilisée par de nombreux métiers et systèmes.

Objectifs du poste

Définir et concevoir l’architecture cible d’une plateforme de données moderne et évolutive

Accompagner la transformation et la migration de l’existant vers un nouvel environnement

Garantir la cohérence globale, la performance, la sécurité et la gouvernance de la chaîne data

Responsabilités principales

Analyser l’existant et cadrer les scénarios d’évolution de la plateforme data

Concevoir et formaliser l’architecture de la plateforme en réponse aux besoins métiers, y compris pour des cas d’usage complexes (ex. données volumineuses ou 3D)

Définir les architectures logiques et techniques (HLD / LLD)

Mettre en place des standards et patterns pour les applications productrices et consommatrices de données

Piloter l’ensemble de la chaîne data : ingestion, stockage, traitements et exposition

Collaborer avec les équipes techniques et architectes pour assurer l’intégration globale de la plateforme

Contribuer au suivi des projets de transformation et de migration (scénarios, phasage, dépendances)

Participer au cadrage budgétaire et au pilotage FinOps

Assurer le suivi des demandes techniques liées aux flux, accès et interconnexions

Mettre en place des indicateurs de suivi des délais, coûts et risques

Produire et présenter des reportings réguliers d’avancement aux parties prenantes

Assurer une communication claire et continue avec l’ensemble des acteurs du projet

Veiller au respect des normes de qualité, de sécurité et de conformité réglementaire, notamment RGPD

Livrables attendus

Études et documents de cadrage technique

Dossiers d’architecture détaillés (HLD / LLD)

Supports de pilotage et de suivi projet (kanban, comptes rendus)

Rapports d’avancement hebdomadaires et mensuels

Documentation technique complète des solutions mises en œuvre

Tableaux de bord de supervision et de monitoring de la plateforme data

Compétences techniques requises

Cloud & Data

Maîtrise des environnements cloud managés, en particulier Microsoft Azure

Plateformes data : Databricks, Data Lake (Storage Gen2)

Chaînes d’ingestion de données et orchestration

Conteneurisation et orchestration : Kubernetes (AKS)

Supervision et observabilité de plateformes data (Datadog)

Technologies complémentaires

Bases de données relationnelles : PostgreSQL

Développement data : Spark / Python

Datavisualisation et reporting : Power BI