Développeur IA

Nous recherchons un développeur IA pour une mission de 7 mois renouvelables à Paris 13ème (10 jours de télétravail par mois).

Descriptif :

Au sein de cette informatique bancaire cliente, le projet SUNDAI révolutionne la gestion des incidents et, à terme, l'ensemble des processus ITSM en s'appuyant sur des technologies de pointe : l'intelligence artificielle, le machine learning et l'automatisation, le tout orchestré au sein de la plateforme ServiceNow.

En tant que Développeur IA, vous serez un acteur clé dans la conception, le développement et l'optimisation de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) intégrant des agents IA pilotés par une orchestration avancée. Vous jouerez un rôle central dans la transformation de nos processus opérationnels, en apportant des solutions intelligentes et automatisées pour la gestion des incidents et au-delà.

Vos missions principales s'articuleront autour des axes suivants :

Conception et Développement d'API d'Orchestration : Développer et mettre en œuvre un ensemble d'API robustes et efficaces pour permettre une orchestration fluide et intelligente des tâches liées à la gestion des incidents et aux interactions IA.

Mise en œuvre de Systèmes RAG et Agents IA : Participer activement à la création de systèmes d'intelligence artificielle de nouvelle génération, notamment via des architectures RAG pour enrichir la compréhension des données et des agents IA autonomes pour la classification automatique, l'assistance à la rédaction de tickets, la résolution proactive, et la génération de réponses pertinentes.

Ingénierie des Prompts et Interaction avec les LLM : Créer, tester et optimiser des prompts sophistiqués pour la catégorisation précise des tickets, la résolution de problèmes et l'amélioration continue des interactions avec les Grands Modèles de Langage (LLM). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la pertinence et l'efficacité de ces interactions.

Analyse et Optimisation des Performances IA : Analyser en profondeur les échanges, les résultats et les performances des outils IA (RAG, agents, LLM) afin d'assurer leur efficacité, leur pertinence et leur alignement avec les besoins métiers.

Intégration et Ajustement d'Algorithmes ML : Implémenter et ajuster des algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte, modèles prédictifs) pour améliorer la qualité du traitement des incidents, la pertinence des informations générées par les systèmes RAG, et l'autonomie des agents IA.

Capitalisation et Documentation : Contribuer activement à la documentation technique et fonctionnelle, ainsi qu'à la capitalisation des connaissances sur le système d'information métier et les solutions IA développées.